Применение метода экспоненциального сглаживания для восстановления утерянных данных технического учета электроэнергии на промышленных предприятиях - Статья

бесплатно 0
4.5 279
Обоснование гипотезы об эффективности нахождения оптимального значения постоянной сглаживания. Определение диапазонов изменения значений средней абсолютной процентной ошибки прогноза в зависимости от значений коэффициента вариации временного ряда.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Електричні станції, мережі і системи УДК 517.4:519.652Цель статьи - проверить целесообразность расширения границ изменения постоянной сглаживания при проведении восстановления пропущенных одиночных данных временного ряда среднечасовых значений электропотребления в цехе аммиака и исследовать, от каких причин зависит точность метода экспоненциального сглаживания. Рабочая формула одного из экстраполяционных методов - метода экспоненциального сглаживания: Ut?1 ? ?? yt ?(1??)?Ut, где t - период, предшествующий прогнозному; t 1 - прогнозный период; Ut 1 - прогнозируемый показатель; ? - постоянная сглаживания; yt - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному; Ut - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному. Если значение ? близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений. Если значение ? близко к нулю, то веса, по кото-рым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения. Для постоянной сглаживания, принимающей значения от 0,1 до 1,9 с шагом 0,1, рассчитывалось оптимальное значение постоянной сглаживания, используя в расчетах как первое значение базы прогноза, так и среднее почасовое значение электропотребления за предыдущие сутки.Если начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, верны, то возможно использовать в качестве начального значения первое значение базы прогноза. Если уверенности в начальных данных нет, то лучше использовать в качестве начального значения среднее арифметическое значения предыдущей базы прогноза. Хотя проверка всех значений постоянной сглаживания на интервале 0 <? <2 гарантирует правильность определения постоянной сглаживания.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?