Применение метода экспоненциального сглаживания для восстановления утерянных данных технического учета электроэнергии на промышленных предприятиях - Статья
Обоснование гипотезы об эффективности нахождения оптимального значения постоянной сглаживания. Определение диапазонов изменения значений средней абсолютной процентной ошибки прогноза в зависимости от значений коэффициента вариации временного ряда.
При низкой оригинальности работы "Применение метода экспоненциального сглаживания для восстановления утерянных данных технического учета электроэнергии на промышленных предприятиях", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Електричні станції, мережі і системи УДК 517.4:519.652Цель статьи - проверить целесообразность расширения границ изменения постоянной сглаживания при проведении восстановления пропущенных одиночных данных временного ряда среднечасовых значений электропотребления в цехе аммиака и исследовать, от каких причин зависит точность метода экспоненциального сглаживания. Рабочая формула одного из экстраполяционных методов - метода экспоненциального сглаживания: Ut?1 ? ?? yt ?(1??)?Ut, где t - период, предшествующий прогнозному; t 1 - прогнозный период; Ut 1 - прогнозируемый показатель; ? - постоянная сглаживания; yt - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному; Ut - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному. Если значение ? близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений. Если значение ? близко к нулю, то веса, по кото-рым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения. Для постоянной сглаживания, принимающей значения от 0,1 до 1,9 с шагом 0,1, рассчитывалось оптимальное значение постоянной сглаживания, используя в расчетах как первое значение базы прогноза, так и среднее почасовое значение электропотребления за предыдущие сутки.Если начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, верны, то возможно использовать в качестве начального значения первое значение базы прогноза. Если уверенности в начальных данных нет, то лучше использовать в качестве начального значения среднее арифметическое значения предыдущей базы прогноза. Хотя проверка всех значений постоянной сглаживания на интервале 0 <? <2 гарантирует правильность определения постоянной сглаживания.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы