Применение карт Кохонена при диагностике состояния трубопровода и состава его содержимого - Статья

бесплатно 0
4.5 168
Задачи, решаемые при помощи карт Кохонена. Разведочный анализ данных. Особенности обнаружения новых явлений. Обучение сети Кохонена. Применение карт в нефтегазопроводе. Итерационный алгоритм Кохонена. Структура работы системы с использованием карт.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Статья по теме: Применение карт Кохонена при диагностике состояния трубопровода и состава его содержимогоС развитием новых технологий в промышленности мы ярко видим процесс роста производительности и эффективности труда. Благодаря автоматизации мы сводим к минимуму участие человека в процессах получения, преобразования, использования материалов, энергии, информации. Но, чтобы полностью исключить человека из производственного процесса, надо чтобы в производстве, весь цикл описывался точно заданной последовательностью однозначно понимаемых операций. Однако есть и процессы, в которых присутствие человека неизбежно, так как необходим разум, умение ориентироваться в условиях и находить решение неформализуемых задач.Самоорганизующаяся карта Кохонена - одна из разновидностей нейронной сети, которая обучается без учителя (используют неконтролируемое обучение), выполняющая задачу визуализации и кластеризации. Самоорганизующиеся карты могут использоваться для решения таких задач, как прогнозирование, моделирование, поиск закономерностей в массивах данных, выявление наборов независимых признаков. Если в данных распознаны классы, то их можно обозначить, после чего сеть сможет решать задачи классификации. Сети Кохонена можно использовать и в тех задачах классификации, где классы уже заданы, - тогда преимущество будет в том, что сеть сможет выявить сходство между различными классами. В процессе обучения таких сетей на входы подаются данные, но сеть при этом подстраивается не под эталонное значение выхода, а под закономерности во входных данных.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?