Инструменты компьютерной визуализации. Реализация и применение технологии обработки информации. Разработка инфологической структуры. Анализ эффективности применения инфологических моделей на информационных порталах и в средствах электронной коммерции.
В современном обществе использование интернета носит повсеместный характер, и с каждым годом увеличиваются темпы роста проникновения сети. Всё больше внимания уделяется вопросам визуализации данных, интуитивности интерфейса и UI/UX дизайну. Цель работы - разработать новый метод визуализации данных и работы с информацией на основе технологий представления информации, а также принципов семантических сетей, открытых данных и банков данных. Анализ методов визуализации данных и интерпретация результатов мировых исследований; 3. Разработка концепции инфологических моделей и обзор её возможностей; 4. Увеличивающееся количество пользователей сети интернет и появление новых типов устройств приводит к генерации огромного количества данных, с которым необходимо научиться работать. Для решения данной проблемы необходимо улучшить восприятие данных человеком, а также систематизировать накопление и обмен знаниями. Проблема визуализации данных и работы с информацией широко представлена во многих современных исследованиях: · совместная работа Криса Бэйбара, Дэна Эндрюса, Томми Даффи и Ричарда МакМастера «Sensemaking as narrative: visualization for collaboration» · Владимир Авербух - «Magic fairy tales as source for interface metaphors» · Алан МакЭчрен - «Geographic Visualization» и другие Актуальность работы. Развивающиеся технологии, растущая пропускная способность сети и широкое проникновение интернета предоставляют возможность обмена огромным количеством информации. Инструментарий исследования: технологии обработки информации компьютерный визуализация электронный бизнес На сегодняшний день существует множество технологий, систематизирующих и упрощающих работу с информацией. За основу концепции инфологических моделей взяты 3 ключевых технологии: · Семантические сети; · Открытые данные; · Банки данных. Одним из первых стандартов в сфере семантического веба была концепция модели RDF, разработанная консорциумом W3C в 1999 году на базе языка XML. Семантические сети позволяют отобразить предметную область в виде информационной модели, которая содержит понятия и отношения, что в дальнейшем делает возможным автоматизированный анализ имеющихся данных. Семантическая сеть, разработанная в Государственном университете Буффало в Нью-Йорке. Всё чаще открытые данные сопровождаются API - от англ. Примеры Существует огромное множество наборов открытых данных, рассмотрим наиболее примеры открытых данных и события, связанные с ними: 33 миллиона решений судов РФ. Открытые данные и трагедия в Непале. Своё развитие банки данных получили в 2005-2009 годах в ходе запуска ряда правительственных инициатив (таких как, например, Data.gov), и с тех пор укрепляются в своей популярности. Более того, как пишет Alan MacEachren в статье Cartography and Geographic Information Systems, новые подходы к визуализации данных способны поставить перед пользователем совершенно новые вопросы, и именно этим они (подходы) ценны. При этом демонстрация пользователю связи между двумя субъектами позволяет перемещаться между различными терминами и идеями в поисках необходимой информации.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
