Изучение сущности генетического алгоритма, основных этапов его функционирования и применяемых при этом генетических операторов. Анализ исследований по определению возможностей использования генетических алгоритмов при распознавании изображений.
При низкой оригинальности работы "Применение генетических алгоритмов для распознавания изображений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Донецкий государственный институт искусственного интеллекта, УкраинаРассматривается также возможность использования генетических алгоритмов при распознавании изображений, в связи с чем приводятся примеры предыдущих исследований в этой области. Генетические алгоритмы (ГА) являются одним из самостоятельных разделов теории искусственного интеллекта - эволюционных вычислений, которые основаны на математическом моделировании процессов биологической эволюции. Популяция совершенствуется с помощью генетических операторов, отвечающих за изменчивость и фитнес-функции, которая моделирует естественный отбор. Две новые хромосомы формируются из А и В следующим образом: часть хромосомы А до точки кроссинговера соединяется с частью хромосомы В после точки кроссинговера и формирует первую хромосому-потомок, и, аналогично, часть хромосомы В до точки кроссинговера соединяется с частью хромосомы А после точки кроссинговера и формирует вторую хромосому-потомок. В рамках данной проблемы ГА может быть использован как при подготовке изображения к распознаванию, в частности при фильтрации, сегментации, разметке сцены, так и непосредственно для его распознавания.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
