Применение случайных чисел в моделировании, выборке, численном анализе, программировании и принятии решений. Понятие равномерного распределения вероятности. Способы получения последовательности. Правила выбора модуля. Критерий Колмогорова-Смирнова.
При низкой оригинальности работы "Применение датчиков случайных чисел для имитации реальных условий", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В практике моделирования систем наиболее часто приходится иметь дело с объектами, которые в процессе своего функционирования содержат элементы случайности событий внешней среды. К примерам систем, характеризующихся случайными параметрами, можно отнести системы связи, у которых характеристики канала связи меняются случайным образом, а также локационные системы обнаружения отражений от целей на фоне случайных помех. Широкие возможности для моделирования с использованием современных вычислительных систем открывают датчики случайных чисел. Кроме непосредственного использования в статистических моделях, равномерно распределённые случайные числа, вырабатываемые датчиком случайных чисел, являются основой для формирования числовых последовательностей с заданным законом распределения. Цель работы - овладение навыками алгоритмизации и программирования задач с использованием датчиков случайных чисел, способами получения случайных чисел с различными законами распределения, навыками оценки качества псевдослучайных чисел и их соответствия их выполняемым задачам. Любая заданная пара двух соседних цифр должна составлять примерно одну сотую часть всех пар, встречающихся в последовательности и т. д. Первым такой подход в 1946 году предложил Джон фон Нейман, использовавший метод «середины квадрата». Наилучшие из известных сегодня датчиков случайных чисел представляют собой частные случаи следующей схемы, предложенной Д. Х. Лемером в 1948 году.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
