Вычисление приближенных величин и погрешностей. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений, интерполяция функций и методы численного интегрирования. Применение метода наименьших квадратов к построению эмпирических функциональных зависимостей.
При низкой оригинальности работы "Применение численных методов для решения математических задач", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Общая теоретическая часть 1.1 Действия с приближенными величинами 1.2 Основные численные методы 1.2.1 Решение алгебраических и трансцендентных уравнений 1.2.2 Интерполяция функций 1.2.3 Метод наименьших квадратов и его применение 1.2.4 Численное интегрирование 1.2.5 Другие задачи, решаемые численными методами 2. Применение метода наименьших квадратов к построению эмпирических функциональных зависимостей 3. Определение исходных данных. 3. Погрешности появляются уже на первом этапе, ибо математическая модель задачи - это приближенное, идеализированное описание задачи на языке математики. При решении практических задач приходится не только приближенно находить значения величин, входящих в данную формулу и производить над ними указанные в формуле действия, но и оценивать возможные погрешности, допущенные как при определении числовых значений отдельных величин, так и при подсчете окончательного результата. Определение: предельной абсолютной погрешностью приближённого числа называют всякое число, не меньшее абсолютной погрешности этого числа. Но выявить по таблице корни чётной кратности сложно. Для того, чтобы определить коэффициенты a0, a1,… необходимо решить систему из n уравнений с n неизвестными: Полином с коэффициентами, полученными путём решения системы называют интерполяционным полиномом Лагранжа и обозначают Ln(x).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
