Характеристика проблемы технической диагностики сложных бортовых комплексов оборудования для воздушных судов. Изучение основных правил интерпретации результатов диагностического тестирования для методик с небольшим количеством диагностических шкал.
При низкой оригинальности работы "Представления экспертных знаний для интерпретации многомерных диагностических тестов бортовых комплексов оборудования", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Представления экспертных знаний для интерпретации многомерных диагностических тестов бортовых комплексов оборудования судно воздушный оборудование диагностикаВ случае методик с малым количеством диагностических шкал удобной формой представления экспертных знаний для интерпретации результатов тестирования являются системы продукционных правил, позволяющие описать все возможные комбинации выделенных интервалов /1/. Сложнее дело обстоит при представлении экспертных знаний для интерпретации многомерных диагностических тестов, так как здесь полный перебор возможных комбинаций интервалов диагностических шкал становится нереальным. Существует два основных подхода - экстенсиональный и интенсиональный 121, применив которые удается избежать полного перебора возможных вариантов и в то же время строить системы интерпретации многомерных тестов, способные удовлетворить запросы специалистов в области диагностики систем БКО. Экстенсиональный подход базируется на оценках многомерного сходства (близости) результатов тестирования системы или ее компонент с ранее накопленными эмпирическими фактами (примерами), для которых известны диагностические заключения, сформированные опытными экспертами. Часть этой таблицы, содержащаяся в колонках 3 и 4, аналогична обычной таблице экспериментальных данных (ТЭД) - строки данной части соответствуют номерам объектов (эмпирических фактов, примеров, типичных представителей и прототипов), а столбцы соответствуют первичным признакам и выходным показателям (диагностическим шкалам) теста.
Список литературы
1. Айвазян С. А., Бажаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. - M.: Статистика, 1974. - 240 с.
2. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. -M.: Высшая школа, 1989.-232 с.
3. З.Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник. - Киев: Наукова думка, 1983.-422 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
