Представление знаний в информационных системах - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 88
Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
1.1 Аналитическая часть 1.2 Понятие знаний 1.3 Модели представления знаний 2. Проектная часть 2.1 Программное средство Deductor 2.2 Контрольный пример 3. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. Интеллектуальные информационные системы (ИИС) - результат развития обычных информационных систем (ИС), которые сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные ИС данные. ИП реализует отношения объекта и субъекта и представляет собой восприятие субъектом объективной реальности в виде данных, переработку этих данных в соответствии с целевой установкой и имеющимися знаниями о зависимостях фактов в информацию. Следовательно, ИП может быть рассмотрен в трех аспектах: - синтаксический аспект - предполагает отображение объективной реальности в некоторой среде или на определенном языке; - семантический аспект - определяет понимание и интерпретацию данных на основе знаний субъекта, которые отражают зависимости, закономерности взаимодействия объектов; - прагматический аспект - предусматривает оценку полезности полученного нового знания субъекта в соответствии с целевой установкой для принятия решения. Предметное знание представляет известные сведения об объектах отражаемой реальности и накапливаются в базе данных (БД). Проблемное знание представляются либо в алгоритмической форме, либо в декларативной форме в виде БЗ. Концепция независимости программ от данных позволяет повысить гибкость ИС по выполнению информационных запросов, но пользователь должен знать структуру БД и алгоритм решения задачи. Эти недостатки устраняются в ИИС. Большинство из них может быть сведено к следующим классам: продукционные модели; семантические сети; фреймы; формальные логические модели. Содержание рабочей памяти изменяется в процессе решения задачи, что происходит по мере срабатывания правил.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?