Проблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.
Знания Классификация знаний Особенности представления знаний внутри ИС Представления знаний Модели представления знаний Продукционная модель Логическая модель Семантические сети или сетевые модели знаний Фреймовая модель знаний Ленемы Извлечение знаний Экспертная система Операции над знаниями в логической модели представления знаний Заключение Список используемой литературы Введение Проблема представления знаний в компьютерных системах - одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Решение этой проблемы позволит специалистам, не обученных программированию, непосредственно на языке « деловой прозы» в диалоговом режиме работать с ЭВМ и ее помощью формировать необходимые решения. Также знания - это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Конструируемые посредством этих технологий интеллектуальные компьютерные системы призваны усилить мыслительные способности человека, помочь ему находить эффективные решения так называемых плохо формализованных и слабоструктурированных задач, характеризующихся наличием различного типа неопределенностей и огромными поисковыми пространствами. Основные достоинства логических моделей знаний: · в качестве «фундамента» здесь используется классический аппарат математической логики, методы которой достаточно хорошо изучены и формально обоснованы; · существуют достаточно эффективные процедуры вывода, в том числе реализованные в языке логического программирования «Пролог»; · в базах знаний можно хранить лишь множество аксиом, а все остальные знания получать из них по правилам вывода.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
