Представление предметной области "Анализ изображений" в виде специализированного тезауруса - Автореферат

Представление предметной области «Анализ изображений» в виде специализированного тезаурусаЦелью диссертационной работы является построение формализованного представления предметной области «Анализ изображений» в виде специализированного тезауруса по анализу изображений и на его основе экспериментальной версии онтологии по анализу изображений, которые: 1) позволят систематизировать плохо структурированный и продолжающий развиваться понятийный аппарат предметной области; 2) будут служить терминологической и понятийной основой для классификации и описания задач и методов обработки, анализа и распознавания изображений в базах знаний для работы с изображениями; 3) обеспечат автоматизацию информационного поиска в базах знаний по обработке, анализу и распознаванию изображений и базах данных изображений. Для достижения заявленной цели поставлены и решены следующие задачи: 1) исследование системы и логики знаний в области обработки, анализа, оценивания и понимания изображений; 2) разработка и обоснование структуры тезауруса по анализу изображений на основе оригинальной классификации задач и методов обработки, анализа и распознавания изображений; 3) отбор терминологии и разработка словника тезауруса по анализу изображений; 4) построение классификации задач обработки, анализа и распознавания изображений; 5) построение классификации методов обработки, анализа и распознавания изображений; 6) разработка базовой версии специализированного тезауруса по анализу изображений; 7) разработка экспериментальной версии онтологии анализа изображений на основе тезауруса по анализу изображений; 8) разработка концепции, архитектуры, функциональной схемы и требований к информационному наполнению информационно-справочного интернет-ресурса по обработке, анализу и распознаванию изображений на основе тезауруса по анализу изображений; 9) разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Исходя из специфики предметной области «Анализ изображений», в ТАИ включены следующие категории терминов: 1) категория "Объекты", в которую входят: наименования видов изображений; наименования элементов изображений; 2) категория "Задачи", в которую входят: наименования задач обработки изображений; наименования задач анализа изображений; наименования задач распознавания образов, в т.ч. наименования задач распознавания изображений; 3) категория "Подходы", в которую входят: наименования подходов к обработке изображений; наименования подходов к анализу изображений; наименования подходов к распознаванию образов, т.ч. подходов к распознаванию изображений; 4) категория "Методы", в которую входят: наименования методов обработки изображений; наименования методов анализа изображений; наименования методов распознавания образов, в т.ч. наименования методов распознавания изображений; 5) категория "Инструменты", в которую входят: наименования инструментов (операторов, преобразований, фильтров) обработки изображений; наименования инструментов анализа изображений; наименования инструментов распознавания образов, в т.ч. наименования инструментов распознавания изображений; 6) категория "Характеристики", в которую входят: наименования характеристик инструментов; наименования характеристик (элементов описания) изображений. К техническим задачам обработки изображений относятся следующие: 1) преобразования, заключающиеся в применении к изображениям арифметических операций; 2) геометрические преобразования изображений; 3) яркостная и цветовая коррекция изображений; 4) преобразование контраста изображений; 5) преобразование гистограммы изображений; 6) усиление яркостных переходов на изображении; 7) удаление (подавление) шума на изображении; 8) фильтрация изображений; 9) сглаживание изображений; 10) повышение резкости изображений; 11) бинаризация тоновых изображений; 12) кодирование изображений; 13) дискретизация и квантование изображений.

тезаурус изображение математический

По результатам диссертации в реферируемых изданиях опубликовано 28 работ, в том числе 6 работ опубликовано в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых журналов и изданий, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Основные результаты опубликованы в следующих работах: 1. Белоозеров В.Н., Гуревич И.Б., Мурашов Д.М., Трусова Ю.О. Концепция создания интернет-ресурса по обработке, анализу и распознаванию изображений // Тезисы докладов 7-ой Всероссийской с участием стран СНГ конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации», Нижний Новгород, 15-18 сентября, 2003. - C. 11-12.

2. Белоозеров В.Н., Гуревич И.Б., Мурашов Д.М., Трусова Ю.О. Об основных особенностях построения и применения тезауруса предметной области "Обработка и анализ изображений"//Труды 6-ой Международной конференции "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии", Великий Новгород, 21-26 октября, 2002: В 2-х т. - Великий Новгород, 2002. - Т.1. - С.56-60.

3. Трусова Ю.О., Белоозеров В.Н., Гуревич И.Б. Тезаурусное представление онтологии предметной области анализа изображений // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды международной конференции Диалог"2004 ("Верхневолжский", 2-7 июня 2004 г.). - М.: Наука, 2004. - С. 616 - 621.

4. Asirelli P., Colantonio S., Gurevich I., Martinelli M., Salvetti O. Trusova Yu. Ontology Driven Approach to Image Understanding // 8th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-8-2007). Conference proceedings. In 3 volumes. - Yoshkar-Ola, 2007. - Vol.1. - P. 67-71.

5. Beloozerov V.N., Gurevich I.B., Gurevich N.G., Murashov D.M., Trusova Yu.O. Thesaurus for Image Analysis: Basic Version // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - 2003. - Vol. 13, No.4. - P. 556-569.

6. Beloozerov V.N., Gurevich I.B., Murashov D.M., Trusova Yu.O. Construction and Use of a Thesaurus in Image Analysis and Processing // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - 2003. - Vol. 13, No.1. - P. 67-69.

7. Beloozerov V.N., Gurevich I.B., Trusova Yu.O. Representation of the Ontology of an Image Analysis Domain for Optimization of Information Retrieval // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - 2005. - Vol. 15, No.2. - P. 358-360.

8. Beloozerov V.N., Murashov D.M., Trusova Yu.O., Yanchenko D.A. Searching for Solutions in the Image Analysis and Processing Knowledge Base // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - 2005. - Vol. 15, No.2. - P. 361-364.

9. Colantonio S., Gurevich I., Martinelli M., Salvetti O., Trusova Yu. Thesaurus-based Ontology on Image Analysis // Semantic Multimedia. Second International Conference on Semantics and Digital Media Technologies, SAMT 2007, Genoa, Italy, December 5-7, 2007, Proceedings /B.Falcidieno et al. (Eds.): SAMT 2007, LNCS 4816. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. - P.113-116.

10. Colantonio S., Gurevich I., Martinelli M., Salvetti O., Trusova Y. Cell Image Analysis Ontology //Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - Pleiades Publishing, Ltd., 2008. - Vol.18, No.2. - P.332-341.

11. Colantonio S., Gurevich I., Pieri G., Salvetti O., Trusova Yu. Ontology-Based Framework to Image Mining // Image Mining Theory and Applications: Proceedings of the 2nd International Workshop on Image Mining Theory and Applications - IMTA 2009 (in conjunction with VISIGRAPP 2009), Lisboa, Portugal, February 2009.-Portugal: INSTICC PRESS, 2009. - P.11-19.

12. Gurevich I.B., Khilkov A.V., Koryabkina I.V., Murashov D.M., Trusova Yu.O. An Open General-Purposes Research System for Automating the Development and Application of Information Technologies in the Area of Image Processing, Analysis, and Evaluation // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - MAIK "Nauka/Interperiodica"/Pleiades Publishing, Inc., 2006. - Vol.16, No.4. - P.530-563.

13. Trusova Yu. Image analysis thesaurus. Version 1.0 // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP"2007): Proceedings of the 9th International Conference (Minsk, Republic of Belarus, May 2007): In 2 volumes. - Minsk, 2007. - Vol.2. - P.210-214.

14. Trusova Yu. Main Concepts and Elements of the Ontology on Image Processing and Analysis // 9th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies” (PRIA-9-2008): Conference Proceedings. In 2 volumes. - Nizhni Novgorod: N.I.Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, 2008. - Vol.2. - P.228-231.

15. Trusova Yu., Gurevich I., Beloozerov V., Murashov D. Linguistic support of the knowledge base for image analysis and understanding system // Proceedings of VISAPP 2007 - 2nd International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Barcelona, Spain, March 8-11, 2007. Volume Special Sessions. - Portugal: INSTICC Press, 2007. - P.194-199.

Размещено на .ru