Объект изучения социально-экономической статистики. Закономерности развития социальных и экономических процессов, взаимозависимость между ними. Статистика населения, коэффициенты прироста населения, рождаемости и смертности. Система национальных счетов.
Предмет, метод и задачи социально-экономической статистикиСоциально-экономическая статистика, или статистика, - это: 1) отрасль знаний - наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной; 2) отрасль практической деятельности - сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; 3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность; 4) отрасль статистики, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений. В настоящее время статистика (социально-экономическая статистика) - это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием. Социально-экономическая статистика изучает производство, потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей. Основными разделами (отраслями) социально-экономической статистики как науки являются: - теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы; Поскольку мы в данном учебнике рассматриваем социально-экономическую статистику как учебную дисциплину, т.е. в суженном виде - без теории статистики, то надо отметить, что в своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы теории статистики, опирается на них и развивает их.При решении экономических задач очень часто приходится сталкиваться с реально существующей неопределенностью, которая связана с рядом причин: несовершенством средств измерения и контроля, невозможностью учета всех влияющих факторов, разбросом параметров в пределах заданных допустимых значений и т. д. Математические методы позволяют не только оптимизировать исследуемый процесс, т. е. найти такую совокупность варьируемых факторов, при которых выбранная целевая функция принимает экстремальное значение, но также осуществить минимальное число опытов, позволяющее произвести на каждом этапе надежную статистическую интерпретацию полученных результатов.
Вывод
Статистические методы приобретают за последнее время и все большее значение. При решении экономических задач очень часто приходится сталкиваться с реально существующей неопределенностью, которая связана с рядом причин: несовершенством средств измерения и контроля, невозможностью учета всех влияющих факторов, разбросом параметров в пределах заданных допустимых значений и т. д. Естественно, что статистические методы не могут устранить эту неопределенность. Появляется лишь возможность ее количественной оценки, позволяющая принимать оптимальные решения на любых этапах исследования.
Математические методы позволяют не только оптимизировать исследуемый процесс, т. е. найти такую совокупность варьируемых факторов, при которых выбранная целевая функция принимает экстремальное значение, но также осуществить минимальное число опытов, позволяющее произвести на каждом этапе надежную статистическую интерпретацию полученных результатов.
Даже при неполном знании механизма процесса путем направленного эксперимента можно получить его математическую модель, включающую наиболее влияющие факторы независимо от их физической природы. Такая математическая модель может быть с успехом использована для управления процессом и нахождения необходимых режимов работы. Кроме того, найденная модель позволяет скорректировать и уточнить наши теоретические представления об изучаемом процессе.
Список литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003г.
2. Башина О.Э., Спирин А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001г.
3. Голубев В.В., Никитин В.М., Никитина Д.А. Статистика. Определение общей тенденции развития рядов динамики: Учебное пособие. -2-е изд., перераб. и доп. - М.: РГОТУПС, 2003г.
4. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003г.
5. Вовк А.А. Основы общей теории статистики: - М.: Маршрут, 2006г.
6. Годин А.М. Статистика: Учебник. - 5-е изд., перераб. и испр. - М.: Дашков и К0, 2007г.
7. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум - 4-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2009г.
8. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник -2-е Изд. - М.: ИНФРА-М, 2009г.
9. Статистика: Учебник для вузов Елисеева И. И СПБ.: Питер 2010г, 10. Статистика: Учебное пособие, 2-е изд. Рудакова Р. П., Букин Л. Л., Гаврилов В. И. СПБ.: Питер 2010г.
11. Практикум по статистике Гаврилов В. О., Рудакова Р. П., Букин Л. Л. СПБ.: Питер 2010г.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
