Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Виды и способы построения индексов. Основные свойства средней арифметической. Классификация признаков в статистике. Характеристика видов и способов наблюдения. Понятие статистической отчетности.
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатикиТермин «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение вещей. Статистика как наука явилась результатом обобщения уже достаточно развитой статистической практики, которая существовала с древнейших времен. В это время и было введено в научный обиход само слово «статистика». Единицы статистической совокупности характеризуются свойствами, именуемыми в статистике признаками. Т.о. статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно однородных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Однако не всегда средние величины характеризуют типичные значения признаков в однородных по данному признаку совокупностях. Если совокупность неоднородна, то общие средние (системные средние) должны быть заменены и дополнены групповыми средними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам. Средняя величина представляет собой обобщающую количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, на основе которой выявляются основные свойства и особенности изучаемых массовых явлений и процессов. Общие формулы степенных средних имеют следующий вид: простая x ? z ?xz /n , взвешенная x ? z ?xzf /?f , где х - вариант, т.е. варьирующая, изменяющаяся величина признака; n - число единиц совокупности (число вариантов); f - частота признака (вес I-того варианта); z - показатель степени средней.Чтобы обеспечить высокую достоверность и надежность статистических данных, полноту охвата изучаемого явления и своевременность получения информации, статистическое наблюдение организуется и проводится по научно обоснованной программе, которая предусматривает последовательное выполнение следующих этапов: ? подготовку наблюдения (определение целей, задач, объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка программы наблюдения, выбор отчетной единицы и единицы наблюдения, методов и способов получения данных, подбор кадров); ? проведение массового сбора данных: рассылка анкет, вопросников, заполнение формуляров, форм статистической отчетности и сдача последних в органы, осуществляющие наблюдение; Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения. Территория проведения наблюдения зависит от определения единицы наблюдения и от методологии наблюдения (при выборочном наблюдении). Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: ? установление критического момента (даты) или интервала времени, ? определение срока (периода) наблюдения.Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется его различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. В отличие от вариации значений признака у разных единиц совокупности, различие значений признака у одной и той же единицы совокупности в разные периоды или моменты времени следует называть изменениями или колебаниями во времени. Ряды распределения характеризуются двумя основными элементами: 1. вариантами х, т.е. отдельными значениями группировочного признака, 2. частотами f , представляющими собой количество тех или иных вариант, встречающих в данной совокупности. Дискретный вариационный ряд - это таблица, состоящая из двух строк или граф: конкретных значений варьирующего признака xi и числа единиц совокупности с данным значением признака fi - частот (или долей этого числа в общей численности совокупности (частостей)). Интервальный вариационный ряд - это таблица, состоящая из двух строк или граф - интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа от общей численности совокупности (частостей).3 f где XQ1 , XQ3 - нижняя граница интервала, содержащего первый, третий квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25%, 75%); i - величина интервала; SQ1?1, SQ3?1 - накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему первый, третий квартиль; FQ1 , FQ3 - частота интервала, содержащего первый, третий квартиль. Вариация вызвана воздействием каких-либо факторов на социально-экономические явления или процессы, причем характер этого воздействия определяет характер колеблемости, изменчивости признака.
План
СОДЕРЖАНИЕ
Стр.
Тема 1. Предмет и метод статистики 3
Тема 2. Средние величины 14
Тема 3. Статистическое наблюдение 18
Тема 4. Вариационные ряды и их характеристика 35
Тема 5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы 57
Тема 6. Выборочное наблюдение и его организация 70
Тема 7. Статистические показатели 87
Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями 96
Тема 9. Ряды динамики 116
Тема 10. Виды и способы построения индексов 134
2
1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ
1.1 Возникновение и определение статистики
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
