Економетрика як наукова дисципліна, її зв"язок з іншими економічними дисциплінами. Застосування економетричних досліджень в економіці. Вивчення структури простої лінійної регресії та принципів побудови. Числові критерії адекватності лінійної моделі.
Економетрія - це самостійна наукова дисципліна, яка об‘єднує сукупність теоретичних результатів, засобів, прийомів, методів і моделей, призначених для того, щоб на базі економічної теорії, економічної статистики та математико-статистичного інструментарію надавати конкретних кількісних значень загальним (якісним) закономірностям, обґрунтованим економічною теорією.Економетрія (Економетрика) - наука, яка вивчає кількісні та якісні економічні взаємозвязки з використанням математичних і статистичних методів та моделей Актуальність та необхідність вивчення навчальної дисципліни “Економетрія” повязана в можливості здобути теоретичні знання та практичні навички оволодіння сучасними економетричними методами аналізу конкретних економічних даних на рівні, достатньому для використання в практичній діяльності економіста-менеджера, а також вивчення конкретних кількісних і якісних взаємозвязків економічних обєктів і процесів за допомогою статистичних методів і моделей.. Слово "економетрія" (у деяких джерелах "економетрика") буквально означає "вимірювання в економіці", що дає підстави під цим терміном розуміти все, що повязано з вимірюваннями в економіці. Економетрія - це самостійна наукова дисципліна, яка обєднує сукупність теоретичних результатів, засобів, прийомів, методів і моделей, призначених для того, щоб на базі економічної теорії, економічної статистики та математико-статистичного інструментарію надавати конкретних кількісних значень загальним (якісним) закономірностям, обґрунтованим економічною теорією. На основі цих даних потрібно оцінити значення параметрів а також розподіл випадкової величини Зважаючи на характеристики досліджуваних змінних можуть додаватися різні додаткові специфікації моделі і застосовуватися різні методи оцінки параметрів.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
