Сходимость последовательностей случайных величин. Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин. Основные задачи математической статистики, их характеристика. Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова.
Аннотация к работе
1. Теоретическая часть 1.1 Предельные теоремы теории вероятности 1.1.1 Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений 1.1.2 Метод характеристических функций 1.1.3 Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин 1.2 Проверка статистических гипотез 1.2.1 Основные задачи математической статистики и их краткая характеристика 1.2.2 Проверка статистических гипотез: основные понятия 1.2.3 Критерий однородности Смирнова 2. Практическая часть 2.1 Решение задач о типах сходимости 2.2 Решение задач на «Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин 2.3 Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова Заключение Использованная литература ВВЕДЕНИЕ Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» занимает особое место в системе математических дисциплин, которые изучаются студентами специальностей ПМ, САУ и ИНФ, как базовый курс. Последовательность случайных величин ?1,…,?n сходится к случайной величине ? по вероятности, если для любого ?>0 Такая сходимость обозначается ?n , либо P( .