Сходимость последовательностей случайных величин. Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин. Основные задачи математической статистики, их характеристика. Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова.
1. Теоретическая часть 1.1 Предельные теоремы теории вероятности 1.1.1 Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений 1.1.2 Метод характеристических функций 1.1.3 Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин 1.2 Проверка статистических гипотез 1.2.1 Основные задачи математической статистики и их краткая характеристика 1.2.2 Проверка статистических гипотез: основные понятия 1.2.3 Критерий однородности Смирнова 2. Практическая часть 2.1 Решение задач о типах сходимости 2.2 Решение задач на «Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин 2.3 Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова Заключение Использованная литература ВВЕДЕНИЕ Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» занимает особое место в системе математических дисциплин, которые изучаются студентами специальностей ПМ, САУ и ИНФ, как базовый курс. Последовательность случайных величин ?1,…,?n сходится к случайной величине ? по вероятности, если для любого ?>0 Такая сходимость обозначается ?n , либо P( .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
