Сравнительная оценка существующих программ, повышающих разрешение изображений на языке Borland Delphi. Выбор оптимального инструментария для разработки логической схемы. Форма поиска файлов, преобразования изображений и реализации алгоритмов интерполяции.
Глава I. Обзор и сравнительный анализ методов и алгоритмов повышения разрешения изображений 1.1 Анализ исследуемой проблемы 1.2 Сравнительная оценка существующих программ, повышающих разрешение изображений Выводы к главе I Глава II. Проектная часть. Описание технологии выполнения 2.1 Выбор оптимального инструментария для разработки 2.2 Разработка логической схемы и реализация 2.2.1 Форма поиска файлов 2.2.2 Форма преобразования изображений 2.2.3 Реализация алгоритмов интерполяции Выводы к главе II Заключение Список использованной литературы Приложения ВВЕДЕНИЕ Работа посвящена обработке цифровых изображений, в частности задаче повышения разрешающей способности изображений. Рассматриваются методы повышения (увеличения) изображений, алгоритм реализации, его программная реализация. Неадаптивные алгоритмы включают: · метод ближайшего соседа · билинейный · бикубический В зависимости от сложности, они используют от 0 до 256 (или более) смежных пикселей для интерполяции. Одним из способов решения этой некорректной задачи (1) является метод регуляции, созданный академиком А. И. Тихоновым. Билинейная интерполяция рассматривает квадрат 2x2 известных пикселя, окружающих неизвестный. Первым шагом интерполируется (линейно) значение вспомогательных точек R1 и R2 вдоль оси абсцисс, где R1 = (x,y1) R2 = (x,y2) (3) (4) Теперь проводится линейная интерполяция между вспомогательными точками R1 и R2. Бикубическая интерполяция Бикубическая интерполяция идёт на один шаг дальше билинейной, рассматривая массив из 4x4 окружающих пикселей - всего 16.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
