Скачать Статья на тему Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций бесплатно и без регистрации

Статья Компьютерная графика Программирование, компьютеры и кибернетика Размещено: 14.03.2019

Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:

Аннотация к работе

Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций.

Список литературы

1. Jacquin, A.E.Fractal image coding: A review / A.E. Jacquin // Proceeding of the IEEE. - 1993. - Vol. 81.-№. 10.-P. 1451-1456.

2. Welstead, S. Fractal and wavelet image compression techniques / S. Welstead // SPIE Press.-1999.

3. Гулаков, В.К. Методы распознавания изображений на основе фрактального кодирования / В.К. Гулков, С.Б. Клепинин // Вестн.Брян. гос. техн. ун-та. - 2012. - №4(36). - С. 54 - 61.

4. Zauner, C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner// Hagenberg. - 2010.

5. Гулаков, В.К. Многомерные структуры данных: монография / В.К. Гулаков, А.О. Трубаков. - Брянск: БГТУ, 2010. - 387 с.

Материал поступил в редколлегию 11.08.14.

Размещено на .ru

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы

Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций - Статья

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:

Дисциплины научных работ