Анализ модели автотранспортных перевозок и разработка критерия оценки дохода от перевозки груза по заданному пути, с учётом характеристик времени движения и работы автотранспортных средств. Алгоритм имитационного моделирования оперативного планирования.
При низкой оригинальности работы "Повышение эффективности управления городскими транспортными потоками", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
«Повышение эффективности управления городскими транспортными потоками»Работа выполнена в Махачкалинском филиале ФГБОУ ВПО Московского государственного автомобильно-дорожного университета (МАДИ) Официальные оппоненты - Камаев Валерий Анатольевич доктор технических наук, профессор, Волгоградский государственный технический университет, заведующий кафедрой «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Защита состоится «31» марта 2012 г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ212.009.03 при ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный университет» по адресу: 414056, Астрахань, Татищева 20а С диссертацией можно ознакомиться в библиотекеИспользуемые в настоящее время в сфере транспорта модели и алгоритмы становятся все менее адекватными текущей обстановке ввиду, в частности, того, что эти модели не учитывают принципиально новые для российских городов процессы: рост степени автомобилизации населения; рыночное предложение перевозочных услуг, появление коммерческого транспорта; изменение структуры занятости и жизненного уклада, и, как следствие, изменение структуры спроса на пассажирские перевозки, изменение транспортной подвижности населения. В диссертации рассмотрена модель, позволяющая исследовать оптимальные интервалы движения транспорта по одному маршруту с учетом затрат времени пассажиров. Тогда имеем следующую систему уравнений для вероятностей того, что на остановочном пункте находится l пассажиров (): (1) где - суммарная интенсивность потоков пассажиров на остановочном пункте при условии, что на остановке уже находятся l пассажиров, а - интенсивность потока транспорта. В случае, когда интенсивность прихода пассажиров на остановку не зависит от числа ожидающих, то есть не зависит от текущего состояния l, получаем следующее выражение для средних затрат пассажиров, ожидающих транспорт на i-ом остановочном пункте для переезда на j-й в единицу времени: (3) В работе, на основе предположений, используемых при построении гравитационных моделей, предлагаются следующие формулы для нахождения интенсивностей где - интенсивность потока пассажиров из i-ого остановочного пункта в j-ый, и - число пассажиров, входящих в транспортную единицу (выходящих из транспортной единицы) k-го маршрута на i-ой остановке, - среднее время транспортного перемещения из i-ой зоны в j-ую по k-му маршруту в час наибольшей нагрузки, и - калибровочные (поправочные) коэффициенты, которые находятся как решения следующей системы: В главе предлагаются также методы нахождения не точной матрицы корреспонденции, а нахождение такой, которая достаточно близка к ней и соответствует данным интенсивности движения.
Список литературы
1. Выполнен анализ проблем, связанных с дорожным движением крупных городов мира и России. Дан подробный обзор основных идей и методов в области динамического моделирования транспортных потоков. Построена математическая модель образования очереди у однополосного регулируемого перекрестка с однополосным движением.
2. Построена модель, которая может эффективно использоваться при планировании работы городского маршрутизированного транспорта, учитывающая социально-экономический эффект для пассажиров.
3. Определены факторы, оказывающие влияние на выбор пассажиром пути следования в условиях сложившейся социально-экономической ситуации, такие как время, стоимость и комфортабельность поездки.
4. Разработан быстродействующий мультиагентный алгоритм поиска оптимального пути в транспортной сети, учитывающий вероятностные характеристики процесса перевозок. Полученный алгоритм позволяет проводить быстрое изменение путей в случае возникновения каких-либо возмущений в транспортной сети.
5. Построена математическая модель задачи оперативного планирования и управления автомобильными перевозками, отличающаяся учетом вероятностных характеристик времени поездки автотранспортных средств и времени погрузочно-разгрузочных работ.
6. Разработана имитационная модель движения транспортных средств двухполосной транспортной сети, что дает возможность, с определенным приближением, имитировать движение потоков автомобилей и прогнозировать основные транспортно-эксплуатационные показатели и возможные проблемы в улично-дорожном движении. Были проведены сравнения реальных результатов дорожного движения г. Махачкала с результатами имитационного эксперимента при тех исходных данных. Сопоставление основных показателей дорожного движения (скоростей движения и времен в пути) в реальных дорожных условиях с результатами имитационного моделирования с помощью критерия Манны-Уитни показало их совпадение при уровне доверия 0,95.
7. На основе измерений, проведенных в УДС г.Махачкала и моделирования транспортных потоков с использованием разработанных моделей, были выработаны рекомендации по выбору точности измерения корреспонденции. В частности, для города с населением полмиллиона жителей предлагается брать автомобилей в час.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах
1. Султанахмедов М.А. Ситуационное управление автотранспортной системой// Вестник МАДИ, 2010, № 2, с.95-99.
2. Султанахмедов М.А. Управление городскими пассажиропотоками на основе имитационного моделирования// Вестник АГТУ УВТИ, 2010, № 3.
3. Баламирзоев А.Г., Кисриева Г.А., Султанахмедов М.А. Модель оперативного планирования и ситуационного управления автомобильными грузоперевозками, в условиях неопределенности// Журнал научной информации «Естественные и технические науки», 2009, № 1, с.296-301.
4. Баламирзоев А.Г., Султанахмедов М.А. Математическое моделирование транспортных потоков.//Современные проблемы математики и смежные вопросы/ Материалы межд.конференции «Мухтаровские чтения», Махачкала, 2008, с. 53-56.
5. Баламирзоев А.Г., Султанахмедов М.А. Оценка адекватности работы имитационной модели движения транспортного потока//Журнал актуальной научной информации «Естественные и технические науки», 2007, № 3,с.235-238.
6. Султанахмедов М.А. Модель оперативного управления перевозочным процессом//Города России: проблемы строительства, инженерного обеспечения, благоустройства и экологии.-Сб. материалов IX МНПК.-Пенза, 2007, с. 178-181.
7. Баламирзоев А.Г., Султанахмедов М.А. Моделирование расчета скорости автомобилей при свободном движении/Информационно-вычислительные технологии и их приложения.-Сб. материалов IX МНПК. Пенза, 2007, с.17-19.
8. Султанахмедов М.А. Современное состояние и задачи на улучшение пассажирских перевозок в г.Махачкале//Журнал актуальной научной информации «Аспирант и соискатель», 2007, № 3, с.154-155.
9. Султанахмедов М.А. Состояние транспортного комплекса республики Дагестан и перспективы его развития//Сб.материалов VI НПК преподавателей, аспирантов и студентов.-Махачкалинский филиал МАДИ(ГТУ). Махачкала.-2006, с.121-128.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
