Расчет линейных коэффициентов парной корреляции и детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. Прогноз значения признака-результата при прогнозируемом значении признака-фактора.
При низкой оригинальности работы "Построение уравнения линейной парной регрессии между оборотом розничной торговли и средними душевыми доходами населения", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Задание 1 линейный корреляция детерминация статистическийРешив эту систему, найдем искомое линейное уравнение связи: , параметры которого показывают, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1 руб. оборот розничной торговли возрастает в среднем на 6,4 руб. Проверку статистической значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществим с помощью статистического критерия Стьюдента: А) для значения параметра : , где остаточное среднее квадратическое отклонение характеризует вариацию фактических значений результативного признака, полученных по результатам наблюдений, от выравненных (теоретических) его значений, найденных по уравнению линейной регрессии: . В случае оценки значимости значения линейного коэффициента корреляции также видим, что , следовательно, линейный коэффициент корреляции значим и зависимость между признаками - среднедушевыми денежными доходами и розничным товарооборотом, существенна. Теперь рассчитаем прогнозное значение результативного признака - оборот розничной торговли на душу населения, путем подстановки ожидаемого значения факторного признака в уравнение парной линейной регрессии: руб., то есть, если среднедушевой денежный доход составит 15038,31 руб., то ожидаемый розничный товарооборот достигнет уровня в 86652,88 руб. Уравнение параболического тренда имеет следующий вид: Коэффициент у переменной t можно рассматривать как скорость роста объема инвестиций в основной капитал, коэффициент у t2 как темп (ускорение) роста объема инвестиций в основной капитал.
Список литературы
1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
2. Новиков А.И. Эконометрика: Учеб. пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 144 с.
3. Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. и доп., - М.: ИНФРА-М, 2005. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н.
4. Практикум по теории статистики: учеб. пособие/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007.
5. Салманов О.Н. Эконометрика: учеб. пособие. - М.: Экономистъ, 2006. - 320 с.
6. Статистика. Практикум: учебное пособие / кол. авторов; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: КНОРУС, 2009. - 496 с.
7. Статистика: учебник/ под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономистъ, 2006. - 671 с.
8. Теория статистики: Учебник/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006.
9. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
