Построение онтологического справочника отраслевого уровня с учетом рекомендаций стандарта ISO 15926 - Статья

бесплатно 0
4.5 180
Уровни библиотек справочных данных. Структура информационной системы, в состав которой входит онтологический справочник в стандарте ИСО 15926. Реализация данной методологии в виде комплекса программных средств в интересах Госкорпорации "Росатом".

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Построение онтологического справочника отраслевого уровня с учетом рекомендаций стандарта ISO 15926Использование стандарта способствует: - обмену информацией между различными компаниями без необходимости предъявления требований к организации хранилищ этой информации; Справочники, создаваемые в рамках стандарта ИСО 15926, содержат данные жизненного цикла различных инженерных объектов. Данные жизненного цикла в инженерии справочных данных ISO 15926 считают единым целым, и включают «модель данных» (201 тип данных Части 2 стандарта), общие для многих проектов справочные данные, а также проектные данные. Библиотеки справочных данных ссылаются друг на друга, одни из них используют определенные в других более общие классы, шаблоны или даже индивиды для определения собственных менее общих классов, шаблонов и индивидов. Нами проработаны вопросы создания, редактирования, хранения онтологий, в соответствии с требованиями пула стандартов Semantic WEB [3], организации высокоэффективного доступа к ним, создания WEB-интерфейсов к онтологиям, интеграции онтологических справочников в сервисно-ориентированную архитектуру [4].

Список литературы
1.ISO 15926. http://15926.org/index.php .

2. ГОСТ Р ИСО 15926-1-2008 - Промышленные автоматизированные системы и интеграция. Интеграция данных жизненного цикла для перерабатывающих предприятий, включая нефтяные и газовые производственные предприятия. Часть 1. Обзор и основополагающие принципы.

3. W3C. http://www.w3.org/2001/sw/.

4. Андреев А.М. Березкин Д.В. Рымарь В.С. Симаков К.В. Использование технологии Semantic Web в системе поиска несоответствий в текстах документов. - 8-я Всерос. научн. конф. RCDL, 2006, http://rcdl.ru/doc/2006/ paper_30_v1.pdf

5. West M. Developing High Quality Data Models (EPISTLE Core Model). http://www.matthew-west.org.uk/documents/ princ03.pdf

Размещено на .ru

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?