Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ на тему: «Построение модели парной линейной регрессии» Работу выполнила: студентка группы 436-экПоле корреляции для зависимости объема продаж бензина от динамики потребительских цен: Анализ поля корреляции позволяет сделать вывод о том, что между средним за день объемом продаж бензина в течение квартала и индексом потребительских цен выявлена обратная линейная сильная корреляционная связь. Определим значение выборочного линейного коэффициента корреляции по формуле: Значение линейного коэффициента парной корреляции составило - 0,9913, что позволяет сделать вывод о том что, между средним объемом продаж бензина за день в течение квартала и индексом потребительских цен выявлена обратная линейная очень тесная корреляционная связь. Проверим статистическую значимость выборочного коэффициента корреляции с помощью гипотез: - коэффициент статистически не значим. Таким образом, на уровне значимости 95% можно утверждать, что коэффициент корреляции статистически значим и не случаен, а между средним объемом продаж бензина и индексом потребительских цен имеет место существенная корреляционная связь. Таким образом, на уровне значимости 95% можно утверждать, коэффициент регрессии статистически значим, а индекс потребительских цен оказывает существенное влияние на средний объем продаж бензина .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
