Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.
Имеются данные о посевной площади зерновых культур, валовом сборе и внесении минеральных удобрений на 1 га посевной площади (рис. Обоснуйте выбор результирующего и факторных признаков. Постройте множественное уравнение регрессии, проанализируйте полученные результаты. Х1 - посевная площадь, га; Х2 - валовой сбор, тыс. тонн; Х3 - внесено удобрений на 1 га, кг. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.Построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. регрессия множественный фишер стьюдент Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения использованы при расчетном определении t-критерия Стьюдента, приведенные в колонке T Statistic: tb0= 0,69018; В рассматриваемом примере расчетные значения t-критерия Стьюдента больше табличного значения тт=2,1788 для параметра b1, что подтверждает статистическую значимость этого параметра. В рассматриваемом примере расчетное значения t-критерия Стьюдента для параметра b1 больше табличного значения тт=2,1604, что подтверждает статистическую значимость параметра b1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
