Построение многофакторной модели. Прогнозирование по однофакторной модели - Контрольная работа

Содержание 1. Построение многофакторной модели 2. Проверка на адекватность однофакторной модели 3. Построим эконометрическую модель, описывающую линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в модель, методом матрицы для х=5: Таблица 1 № y x1 х2 х3 х4 х5 1 36,4 140 96,5 210 393,31 239,57 2 8,7 180 53,8 175 233,21 170,38 3 50,6 122 99,9 199 403,39 290,18 4 29,2 110 130,9 198 429,05 223,86 5 45 159 108,3 273 456,17 217,07 6 64,2 79 179,7 172 531,96 327,12 7 25,6 194 72,5 196 316,63 200,74 8 57,3 86 132,1 204 591,22 282,19 9 47,2 111 121,6 200 499,58 302,78 10 31,2 112 126 205 594,5 289,73 11 68,1 159 201,8 153 311,38 211,81 12 33,9 54 109 317 1019,06 367,02 13 46,6 136 243,6 204 399,6 233,87 14 38,1 85 80,9 190 466,38 280,67 15 40,2 228 103,3 246 349,97 265,82 16 40,6 129 53,9 256 404 230,92 17 3,1 131 104,9 345 663,76 240,78 18 40,8 202 128,8 145 204,32 176,1 19 41,2 119 129,3 175 647,66 234,75 20 58,9 166 137,5 173 379,98 232,79 Сумма 806,9 2702 2414,3 4236 9295,13 5018,15 Таблица 2 1 140 96,5 210 393,31 239,57 1 180 53,8 175 233,21 170,38 1 122 99,9 199 403,39 290,18 1 110 130,9 198 429,05 223,86 1 159 108,3 273 456,17 217,07 1 79 179,7 172 531,96 327,12 1 194 72,5 196 316,63 200,74 1 86 132,1 204 591,22 282,19 1 111 121,6 200 499,58 302,78 х= 1 112 126 205 594,5 289,73 1 159 201,8 153 311,38 211,81 1 54 109 317 1019,06 367,02 1 136 243,6 204 399,6 233,87 1 85 80,9 190 466,38 280,67 1 228 103,3 246 349,97 265,82 1 129 53,9 256 404 230,92 1 131 104,9 345 663,76 240,78 1 202 128,8 145 204,32 176,1 1 119 129,3 175 647,66 234,75 1 166 137,5 173 379,98 232,79 1) С помощью встроенной функции ТРАНСП в Excel поменяем ориентацию матрицы с вертикальной на горизонтальную и получим: Таблица 3 1 1 1 … 1 1 1 140 180 122 … 202 119 166 xtransp= 96,5 53,8 99,9 … 128,8 129,3 137,5 210 175 199 … 145 175 173 393,31 233,21 403,39 … 204,32 647,66 379,98 239,57 170,38 290,18 … 176,1 234,75 232,79 2) С помощью встроенной функции МУМНОЖ в Excel перемножим матрицы и и получим: Таблица 4 20 2702 2414,3 4236 9295,13 5018,15 2702 402628 320687 563160 1141123,81 647110,16 xtransp*x= 2414,3 320687 331996,01 498246,5 1127519,362 610656,796 4236 563160 498246,5 947970 2077152,77 1078837,31 9295,13 1141123,81 1127519,362 2077152,77 4944264,166 2460939,457 5018,15 647110,16 610656,796 1078837,31 2460939,457 1305721,952 3) С помощью встроенной функции МОБР в Excel рассчитаем обратную матрицу для произведения и получим: Таблица 5 7,760865706 -0,01929076 -0,004519555 -0,002478441 -0,000812058 -0,014574148 -0,01929076 8,67776E-05 -1,32303E-06 -2,52389E-05 1,55151E-05 2,33619E-05 mobr= -0,004519555 -1,32303E-06 2,9194E-05 1,29169E-05 -2,35996E-06 -1,8527E-06 -0,002478441 -2,52389E-05 1,29169E-05 4,61355E-05 -1,34117E-05 3,15113E-06 -0,000812058 1,55151E-05 -2,35996E-06 -1,34117E-05 8,55586E-06 -8,50884E-06 -0,014574148 2,33619E-05 -1,8527E-06 3,15113E-06 -8,50884E-06 5,94989E-05 4) С помощью встроенной функции МУМНОЖ в Excel перемножим и матрицу и получим: Таблица 6 806,9 106867,3 105583,04 xtransp*y 163466,7 370146,967 206664,704 5) С помощью встроенной функции МУМНОЖ в Excel перемножим матрицы и ( ) и получим: Таблица 7 5,817485316 0,01350837 0,149241371 -0,104726657 -0,030290777 0,203046155 Отсюда = , = , = , = , = = .