Модальность как одна из качественных специфических особенностей эмоционального реагирования. Методика построения системы дифференциальных уравнений, описывающих протекание эмоции. Аппарат иммунных систем - способ реализации математической модели.
Будем говорить, что существуют эмоции, способствующие повышению психологической энтропии (отрицательные), и эмоции, наоборот, улучшающие конструктивное поведение (положительные). Эмоции характеризуются отчетливо выраженной интенсивностью (достаточно сильно выраженное переживание человеком горя, радости); ограниченной продолжительность (эмоция длится относительно недолго, ее продолжительность ограничена временем непосредственного действия причины или временем воспоминания о ней); хорошей осознаваемостью причины ее появления; связью с конкретным объектом, обстоятельством; полярностью (радость и печаль, гнев и страх). Эмоциональный тон приводит к эмоции, но эмоция возникает при оценке ситуации (боль - грозит неприятностями, которые необходимо будет преодолевать). Рассмотрев различные подходы к построению моделей (классический логический подход, нечеткая логика, нейронные сети, имитационное моделирование) и проанализировав возможности их применения для построения модели эмоций, был сделан вывод, что наиболее подходящим аппаратом для описания модели эмоций будет аппарат иммунных систем [5-8]. Ограничимся рассмотрением трех компонент: объекта вызывающего эмоции (стимула), знаний об объекте вызывающего эмоции (описание того, как нужно противодействовать стимулу) и способностей к обучению (позволяющих получать знания о стимуле).
Список литературы
Заболеева-Зотова А.В. The Emotional Oriented Interface Software Researching// Interactive Systems: The Problems of Human-Computer Interaction. Proceedeng of the Interactionol Conference (September 23-27 2001). - Ulianovsk, 2001.
Розалиев В.Л. Предпосылки, возможности, перспективы создания автоматизированной системы распознавания эмоциональности речи// Известия Волгоградского государственного технического университета: межвузовский сборник научных статей. - 2008. - №2(40). - С.58-61.
Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы. - М.: Наука, 1980.
Заболеева-Зотова А.В Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов. Монография. - Волгоград: ВОЛГГТУ, 2002.
Искусственные иммунные системы и их применение/ Под ред. Д. Дасгупты. Пер. с англ. - М.: Физматлит, 2006.
Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии// Вычислительные методы и эксперименты. Вып. 3. - М.: Наука, 1991.
Розалиев В.Л. Построение модели эмоций по речи человека// Известия Волгоградского государственного технического университета: межвузовский сборник научных статей. - 2007. - №9(35). - С.62-65.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
