Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
При низкой оригинальности работы "Построение и исследование дескриптивных алгебр изображений с одним кольцом", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Построение и исследование дескриптивных алгебр изображений с одним кольцомДиссертационная работа посвящена постановке и решению математических задач, возникающих в связи с созданием унифицированного языка для единообразной стандартизированной записи преобразований изображений и преобразований моделей изображений на основе дескриптивных алгебр изображений (ДАИ). Автоматизация обработки и анализа изображений должна обеспечить разработчикам автоматизированных систем, предназначенных для работы с изображениями, и конечным пользователям возможность в автоматическом или интерактивном режимах: 1) разрабатывать, адаптировать и проверять методы и алгоритмы распознавания, понимания и оценивания изображений; 2) выбирать оптимальные или адекватные методы и алгоритмы распознавания, понимания и оценивания изображений; 3) проверять качество исходных данных и их пригодность для решения задачи распознавания изображений; 4) использовать стандартные алгоритмические схемы распознавания, понимания, оценивания и поиска изображений. В рамках поставленной задачи были выделены следующие основные направления исследований: 1) сравнительный анализ алгебр изображений и алгебраических методов, применимых для анализа изображений; 2) построение специализированных ДАИ1К; 3) исследование операндов и операций ДАИ1К; 4) построение алгоритмических схем анализа изображений на основе ДАИ1К; 5) экспериментальное исследование применения ДАИ1К в задачах распознавания изображений. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на 12 ведущих конференциях и семинарах: на всероссийской с участием стран СНГ конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации» (Нижний Новгород, сентябрь 2003г.); на международных конференциях «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» (РОАИ-7-2004, Санкт-Петербург, октябрь 2004г.; РОАИ-8-2007, Йошкар-Ола, октябрь 2007г.; РОАИ-9-2008, Нижний Новгород, сентябрь 2009г.); на 8-ом Ибероамериканском конгрессе по распознаванию образов (CIAPR-3-2003, Гавана, Куба, ноябрь 2003 г.); на открытых российско-немецких семинарах «Распознавание образов и понимание изображений» (OGRW-6-2003, Катунь, Российская Федерация, август 2003г.; OGRW-7-2007, Эттлинген, Германия, август 2007г.); на международной конференции «Зрение, моделирование и визуализация 2005» (VMV-2005, Эрланген, Германия, ноябрь 2005 г.); на 2-ой международной конференции «Машинное зрение: теория и приложения» (VISAPP 2007) (Барселона, Испания, март 2007г.); на международной конференции по информатике в здравоохранении (HEALTHINF 2008, Фуншал, Мадейра, Португалия, январь 2008 г.); на международных семинарах «Извлечение информации из изображений.
Список литературы
алгебра изображение дескриптивный
По результатам диссертации в реферируемых изданиях опубликовано 22 работы, в том числе 7 работ, опубликовано в изданиях, входящих в список рекомендованных ВАК. Основные результаты изложены в следующих работах: 1. I. Gurevich, I. Koryabkina,V. Yashina, H. Niemann, and O. Salvetti. An application of a descriptive image algebra for diagnostic analysis of cytological specimens. An Algebraic Model and Experimental Study // Proceedings of VISAPP 2007 - Second International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Barcelona, Spain, March 8-11, 2007. Volume Special Sessions /Edited by A. Ranchordas, H. Araujo, and J. Vitria. - INSTICC Press, 2007. - P.230-237.
2. I. Gurevich, V. Yashina. Conditions of Generating Descriptive Image Algebras by a Set of Image Processing Operations // Progress in Pattern Recognition, Speech and Image Analysis. Proceedings of the 8th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, November 26-29, 2003, Havana, Cuba /A. Sanfeliu, J. Ruiz-Shulcloper (Eds.): CIARP"2003, LNCS 2905. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003. - pp. 498-505.
3. I.B. Gurevich, V.V. Yashina. Descriptive Image Algebras with One Ring // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, Vol. 13, No.4., 2003. - pp. 579-599.
4. I.B. Gurevich, V.V Yashina. Algorithmic Scheme Based on a Descriptive Image Algebra with One Ring: Image Analysis Example // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - MAIK "Nauka/Interperiodica", 2005. - Vol.15, No.1. - P.192-194.
5. I.B. Gurevich, V.V. Yashina. Generating Descriptive Trees // Proceedings of 10th International Fall Workshop on Vision, Modeling, and Visualization.- Infix, 2005.-P. 367-374.
6. I.B. Gurevich, V.V. Yashina. Operations of Descriptive Image Algebras with One Ring // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. Pleiades Publishing, Inc. 2006. - Vol.16, No.3. - pp. 298-328.
7. I.B. Gurevich and V.V. Yashina. Computer-Aided Image Analysis Based on the Concepts of Invariance and Equivalence // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - MAIK "Nauka/Interperiodica"/Pleiades Publishing, Inc., 2006. - Vol.16, No.4. - pp.564-589.
8. I.Gurevich, V.Yashina. Descriptive Analysis of Image Data. Basic Models // Image Mining Theory and Applications: Proceedings of the 1st International Workshop on Image Mining Theory and Applications -IMTA 2008 (in conjunction with VISIGRAPP 2008), Funchal, Madeira, Portugal, January 2008 / Edited by I.Gurevich, H.Niemann, O.Salvetti. - INSTICC PRESS, 2008. - pp. 3-15.
9. I.B. Gurevich and V.V. Yashina. Descriptive Approach to Image Analysis: Image Models // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - MAIK "Nauka/Interperiodica"/Pleiades Publishing, Inc., 2008. - Vol.18, No.4. - P. 518-541.
10. I. Gurevich, V.Yashina. Prolegomena toward Algebraic Image Analysis // Image Mining Theory and Applications: Proceedings of the 2nd International Workshop on Image Mining Theory and Applications - IMTA 2009 (in conjunction with VISIGRAPP 2009), Lisboa, Portugal, February 2009 / Edited by I.Gurevich, H.Niemann and O.Salvetti. - Portugal: INSTICC PRESS, 2009. - P.3-8.
11. I. Gurevich, V.Yashina. Image Representation: From Raw Data to Models // Image Mining Theory and Applications: Proceedings of the 2nd International Workshop on Image Mining Theory and Applications - IMTA 2009 (in conjunction with VISIGRAPP 2009), Lisboa, Portugal, February 2009 / Edited by I.Gurevich, H.Niemann and O.Salvetti. - Portugal: INSTICC PRESS, 2009. - P.20-29.
12. I.B. Gurevich, V.V. Yashina, I.V. Koryabkina, H. Niemann, and O. Salvetti. Descriptive Approach to Medical Image Mining. An Algorithmic Scheme for Analysis of Cytological Specimens // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. - MAIK "Nauka/Interperiodica"/Pleiades Publishing, Inc., 2008. - Vol.18, No.4. - P. 542-562.
13. I.Gurevich, V.Yashina, H.Niemann, O.Salvetti. Medical Image Mining on the Base of Descriptive Image Algebras. Cytological Specimen Case // Proceedings of the - International Conference on Health Informatics - HEALTHINF 2008, Funchal, Madeira, Portugal, 28-31 January, 2008. - INSTICC PRESS, 2008. - Vol. 2. - P.66-73.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
