Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы - Курсовая работа

Из свеклы получают более 50% сахара. Сахарная свекла дает такие побочные продукты, как ботва, отходы переработки сырья (жом, патока, дефекат, применяемый как удобрение для кислых почв). Во-первых, будет предотвращена опасность зависимости конъюнктуры мирового рынка, во-вторых, полнее будет использоваться производственных потенциал сельского хозяйства, а также ресурсопоставляющих, обслуживающих и перерабатывающих отраслей. Состояние свекловичного производства характеризуют следующие показатели: размер посевных площадей, концентрация посевов, валовое производство сахарной свеклы, свеклоупотребление (доя площади посевов свеклы в площади пашни, выраженная в процентах), объем заготовок сырья с единицы пощади, выход сахара с 1 га, число свеклосеющих хозяйств. Для выполнения поставленной цели необходимо выполнение ряда задач: - рассмотреть систему статистических показателей урожая и урожайности;Урожаем называют общий объем продукции, полученной со всей площади посева. Сельскохозяйственная статистика изучает следующие показатели: виды на урожай, урожай на корню перед началом своевременной уборки и фактический урожай. Видовой урожай (виды на урожай) представляет ожидаемые размеры валового сбора и урожайности в период вегетации растений. Виды на урожай определяют агрономы (путем глазомерной оценки посевов в разные периоды их вегетации - густота стеблестоя и состояние колоса, степень засоренности посевов и т. д.). Виды на урожай позволяют установить урожай после определенных стадий развития сельскохозяйственных растений.Для выявления специфика развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики: абсолютные приросты, абсолютное значение одного процента прироста, темпы роста и прироста. При сравнении каждого уровня с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели. Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Для интервального ряда динамики с неравноотстоящими уровнями средний уровень ряда вычисляется по формуле: (6) где t-число периодов времени, в течение которых уровень не изменяется.[30] Средний темп роста - относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежеквартально и т.п.).Для изучения устойчивости динамики показателей урожайности по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому, Кромскому и Орловскому районам Орловской области используем данные за те года и прогнозирования уровня на перспективу необходимо использовать данные которые имеют постоянную линию тренда. При этом проведенный анализ исходных данных свидетельствует о том, что в некоторые периоды времени (2008 - 2012 г.) нет данных об анализируемом явлении, поэтому для дальнейшего изучения используем данные только за 2010-2012 гг. по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому и Орловскому районам Орловской области. Из рисунка видно, что максимум урожайности сахарной свеклы находится в 2011 г. в Верховском районе, минимум - в 2010 г в Должанском районе. Для прогнозирования урожайности сахарной свеклы используем метод экстраполяции. Экстраполяция - это такой метод, когда прогнозируемые показатели рассчитываются на основе взаимосвязей показателей одного динамического ряда.Вариационный ряд строился с учетом данных о предприятиях, которые занимаются выращиваем сахарной свеклы по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому, Кромскому и Орловскому районам Орловской области в 2004 - 2012 гг. Для этого используем данные Приложения 5. Для характеристики величины варьирующего признака пользуются так называемыми структурными средними - модой и медианой. При расчете моды для интервального вариационного рада необходимо вначале определить модальный интервал, в пределах которого находится мода, а затем значение модальной величины при знака. Для интервальных вариационных рядов мода определяется по формуле: (10) где - нижняя граница значения интервала, содержащего моду; При нахождении медианы интервального вариационного ряда вначале определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем - приближенное значение медианы по формуле: Медиана интервального ряда распределения определяется по формуле: (11) где - нижняя граница значения интервала, содержащего медиану;Индекс - относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Содержание

Введение

1. Показатели урожая и урожайности

2. Динамика посевной площади и валового сбора сахарной свеклы

3. Изучение устойчивости динамики урожайности, прогнозирование уровня урожайности на перспективу

4. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы

5. Индексный анализ урожая и урожайности

6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства

6.1 Метод статистических группировок

6.2 Дисперсионный анализ

6.3 Корреляционный анализ

6.4 Индексный анализ изменения прибыли за счет отдельных факторов

7. Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур

Заключение

Список литературы

Приложения

сахарный свекла урожайность прогнозирование

Сахарная свекла - основное сырье для производства сахара в России. Из свеклы получают более 50% сахара. Сахарная свекла дает такие побочные продукты, как ботва, отходы переработки сырья (жом, патока, дефекат, применяемый как удобрение для кислых почв).

Подъем отечественного свекловодства- главное направление решения проблемы обеспечения населения страны сахаром, а перерабатывающей промышленности сырьем. Это позволить решить две задачи. Во-первых, будет предотвращена опасность зависимости конъюнктуры мирового рынка, во-вторых, полнее будет использоваться производственных потенциал сельского хозяйства, а также ресурсопоставляющих, обслуживающих и перерабатывающих отраслей.

Состояние свекловичного производства характеризуют следующие показатели: размер посевных площадей, концентрация посевов, валовое производство сахарной свеклы, свеклоупотребление (доя площади посевов свеклы в площади пашни, выраженная в процентах), объем заготовок сырья с единицы пощади, выход сахара с 1 га, число свеклосеющих хозяйств.

Наиболее важным показателем экономической эффективности в свекловодстве является урожайность. Низкая урожайность- следствие не только неблагоприятных погодных условий в отдельные годы, но и плохой организации, недостаточной специализации, концентрации производства. Изза нарушения паритета цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию свеклосеющие хозяйства практически не в состоянии приобретать дорогостоящую специализированную технику, минеральные удобрения, гербициды.

Анализ производства сахарной свеклы является одной из важнейших задач статистики.

Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства сахарной свеклы.

Для выполнения поставленной цели необходимо выполнение ряда задач: - рассмотреть систему статистических показателей урожая и урожайности;

- проанализировать динамику посевной площади и валового сбора сахарной свеклы;

- изучить устойчивость динамики урожайности, прогнозирование уровня урожайности на перспективу;

- выявить принципы построения и проанализировать вариационный ряд по урожайности сахарной свеклы;

- провести индексный анализ урожая и урожайности;

- изучить влияние отдельных факторов на уровень урожайности методов статистических группировок, с помощью дисперсионного анализа и корреляционного анализа;

- рассмотреть статистическую отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур.

Объектом исследования является деятельность предприятий занимающиеся выращиванием сахарной свеклы по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому и Орловскому районам Орловской области.

Источниками для анализа являются статистические данные по Краснозоренскому, Верховскому, Должанскому и Орловскому районам Орловской области за 2004-2012 гг., учебники и пособия отечественных авторов; периодические издания «Вопросы статистики», «Международный сельскохозяйственный журнал», Интернет-ресурсы, годовые отчеты с/х предприятий и др.

Курсовая работа состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы и приложений.