Скачать Задача на тему Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии бесплатно и без регистрации

Задача Эконометрия Экономико-математическое моделирование Размещено: 13.11.2017

Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:

Аннотация к работе

ЗАДАНИЕ №1 По предложенной выборке наблюдений результативного признака у и факторных признаков х1,х2,х3 требуется с помощью корреляционного анализа выбрать факторные признаки для построения двухфакторной модели и пояснить свой выбор. n у х1 х2 х3 1 88 38 54 87 2 71 49 92 57 3 62 44 74 68 4 49 78 76 42 5 76 62 41 76 Решение Для получения искомых величин составим расчетную таблицу: Получим: x1 = 54,2, х2=67,4, х3= 66; у*х1=3617; у*х2=4542,4; у*х3=4750,6; х1*х2=3657,2; х1*х3=3415,8; х2*х3= 4256,4 Рассчитаем r коэффициент корреляции между величинами у и х1; у и х2; у и х3; х1 и х2; х2 и х3; х1 и х3; Cov (x*у)= х*у -х*у Cov (x1*у)=3617-54.2*69.2 =-133,64 Cov (x2*у)=4542,4-67,4*69,2 =-121,68 Cov (x3*у)=4750,6-66*69,2 =183,4 Rх1у = cov(х1;у) = -133,64 = -133,64 =- 0,712 Var(x1)Var(y) 204,16*172,56 187,696 Rх2у = cov(х2;у)=-121,68= -121,68 = -0,5179 Var(x2)Var(y) 319,84*172,56 234,928 Rх3у = cov(х3;у)=183,4 =183,4 = 0,900 Var(x3)Var(y) 240,4*172,56 203,675 Cov (x1*x2)=x1*x2-x1*x Cov(x1*x2)=3657,2-54,2*67,4=4,12 Cov(x

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы

Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии - Задача

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:

Дисциплины научных работ