Описание системы идентификации сотрудников на предприятии. Определение влияния изменений внешних данных сотрудников и разумных пределов допустимой разницы изменения веса в течение дня. Расчет пропускной способности одной системы для предприятий.
При низкой оригинальности работы "Построение биометрических шаблонов лица с помощью применения алгоритма активных моделей внешнего вида", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Построение биометрических шаблонов лица с помощью применения алгоритма активных моделей внешнего видаАлгоритм работы системы заключается в следующем: 1) При входе на территорию предприятия сотрудник встает на весовую платформу в определенное положение, которое обеспечит фиксацию изображения его лица и одновременно вставляет свою персональную карту-пропуск в специальный слот. Система проверит полученное изображение с изображением, хранящимся на карте сотрудника, и зафиксирует вес сотрудника в базе данных предприятия. Таким образом непосредственное биометрическое распознавание сотрудников будет осуществляться путем сравнения шаблона с лицевыми точками, построенного с изображения, полученного на входе/выходе сотрудника с шаблоном, хранящимся в базе данных предприятия. Допустим, система управления доступом обеспечивает доступ человеку, когда сходство его изображения с шаблоном при распознавании выше порогового х, возможность предоставления ошибочного доступа другому лицу является 1 - х. Данная модель содержит два типа параметров: параметры, связанные с формой (параметры формы), и параметры, связанные со статистической моделью пикселей изображения или текстурой (параметры внешнего вида).
Список литературы
1. LUXANDFACESDK Documentation. LUXANDFACESDK 5.0.1 Face Detection and Recognition Library Developer’s Guide (2014).
2. Baker S., Gross R., Matthews I. Lucas-Kanade 20 Years on: A Unifying Framework: Part 2. Technical Report CMU-RI-TR-03-01, Carnegie Mellon University Robotics Institute, 2003.
3. Matthews Iain, Baker Simon. Active Appearance Models Revisited, International Journal of Computer Vision, Vol. 60, No. 2, November, 2004, pp. 135-164.
Размещено на .ur
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
