Политика, моделирование и прогнозирование с учетом инвестиционных процессов развития экономики региона - Статья

Политика, моделирование и прогнозирование с учетом инвестиционных процессов развития экономики регионаРегион представляет собой административно-территориальное образование, являющееся подсистемой соответствующего крупного экономического района страны [1]. Проблемы обеспечения надежности прогнозирования в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе развития экономики региона связаны с созданием эффективного инструментария, основанного, во-первых, на информационном обеспечении, которое представляется государственными статистическими органами, во-вторых, на математическом моделировании экономических систем, и, в-третьих, на инвестиционных процессах, которые и определяют тенденции развития экономики региона. Решению проблем развития экономики региона уделяется большое внимание, как в Российской Федерации [2 - 20], так и за рубежом [21 - 23]. Для реализации поставленной цели в работе рассмотрена экономическая политика региона и представлена методология моделирования и прогноза развития экономики региона на несколько лет, которая включает: · построение модели развития региональной экономики в виде векторной задачи математического программирования, где в качестве управляющих переменных выбраны отрасли экономики - их развитие составляет основную цель, ограничениями являются межотраслевой баланс, ресурсы и производственные мощности региона [8, 12];Функционирование каждого региона направлено на решение трех глобальных целей: - наиболее полное удовлетворение материальных и духовных потребностей населения (т.е. реализация по модели Маслоу первой и второй потребности - физиологической и безопасности); Региональная экономика направлена на повышения жизненного уровня населения региона - на увеличение продукции конечного использования (спроса - КС) всех видов деятельности региона, с учетом их воспроизводства на каждый период планирования. Y(t0) ? Y(t) ? Y(t0 ?t), Y(t0 ?t)=KY*Y(t0), (9) t0 ?t= t0, t0 1, …, t0 T, (10) где X(t)={X(t)={x(t), j= }, I(t)={I(t), j= }, Y(t)={y(t), j= }} - вектор неизвестных, который включает: X(t)={xj(t), j= } - вектор-столбец, каждая компонента которого определяет валовой объем выпуска продукции j-го вида деятельности в t-ом периоде TIT; I(t)={Ij(t), j= } - вектор-столбец, компонента которого определяет валовой объем инвестиций, вкладываемых в увеличение производственных мощностей для всех отраслей (видов экономической деятельности); Y(t)={yj(t), j= } - вектор-столбец, каждая компонента которого определяет конечное использование (конечный спрос) продукции j-го вида деятельности отрасли на TIT; F(X, I, Y) - векторный критерий (1), имеющий множество K=n 2 критериев: max Y(t) = {max yj(t), j = } - максимум конечного использования (спроса) каждого вида продукции (1); max Xval(t)= - валовой (совокупный) региональный продукт (2), представляющий сумму валовых выпусков продукции; max Yval(t)= - валовое конечное использование (3), представляющее сумму валового конечного использования выпусков продукции всех видов экономической деятельности; Задача (1)-(10) представляет векторную задачу линейного программирования являющейся математической моделью развития экономики региона на дискретный (планируемый) период (10) ?t=0, 1, …, T , с учетом воспроизводства ресурсов (в рамках инвестиционного процесса) в каждом периоде ?TIT.Таким образом, математическая модель формирования развития региональной экономики дает возможность подсчитать основные экономические и макроэкономические показатели - валовые объемы и оптимальный темп роста экономики региона с учетом: во-первых, межотраслевого баланса, во-вторых, инвестиций, вкладываемых в каждую отрасль региона, в-третьих, с учетом ресурсных возможностей региона и его производственных мощностей.

Таким образом, математическая модель формирования развития региональной экономики дает возможность подсчитать основные экономические и макроэкономические показатели - валовые объемы и оптимальный темп роста экономики региона с учетом: во-первых, межотраслевого баланса, во-вторых, инвестиций, вкладываемых в каждую отрасль региона, в-третьих, с учетом ресурсных возможностей региона и его производственных мощностей. Результаты моделирования служат основой для различного вида финансовых задач и прежде всего для формирования доходной части бюджета региона. Построенная модель и результаты моделирования могут служить основой для разработки экономической политики региона, определяя линию поведения каждой отрасли (т.е. всех предприятий соответствующей отрасли) в совокупности. На основе разработанного программного обеспечения авторы готовы участвовать в расчетах по прогнозированию развития других регионов.

1. Бюджетный кодекс Российской Федерации. - М.: ТК Велби; Проспект, 2007. - 216 с.

2. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. - М.: ГУ ВШЭ, 2004. - 362 c.

3. Угроватов А.П. Политология: словарь-справочник. - Новосибирск: ЮКЭА, 2006. - 486 с.

4. Дубынина Т.Г., Малахов В.А. Анализ тенденций в отраслевой структуре экономики субъектов Российской Федерации и в региональной структуре экономики страны // Проблемы прогнозирования. - М., 2014. - № 3. - С.96-107.

5. Ивантер В.В. Стратегия перехода к экономическому росту // Проблемы прогнозирования. - М., 2016. - № 1. - С.3-7.

6. Машунин Ю. К. Региональная экономика и управление (Лекции, практика). Учебное пособие. - Владивосток: Изд-во ТГЭУ. 2009. - 348 с.

7. Машунин Ю. К., Машунин И. А. Моделирование развития и организация управления экономикой региона в рыночных условиях // Региональная экономика: теория и практика. 2010. - № 7. - С 2-9.

8. Машунин Ю.К. Моделирование инвестиционных процессов в экономике региона / Ю.К. Машунин, И.А. Машунин, Л.Г. Воробьева // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2012. - № 2. С.95-105.

9. Машунин Ю.К. Теория управления. Математический аппарат управления экономикой. - М.: Логос, 2013. - 448 с.

10. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Прогнозирование развития экономики региона с использованием таблиц «Затраты - Выпуск»// Экономика региона. 2014. - № 2. - С.276-289.

11. Машунин Ю. К. Моделирование инвестиционных процессов в экономике региона: Монография. LAMBERT Academic Publishing, 2014. - 353 с.

12. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Моделирование и прогнозирование развитие экономики региона // Реструктуризация экономики: теория и инструментарий / Под ред. д.э.н., проф. А.В. Бабкина. - СПБ. Изд-во Политехн. ун-та, 2015. - С. 151-178.

13. Машунин Ю. К. Разработка стратегии развития муниципального образования: Монография. LAMBERT Academic Publishing, 2017. - 173 с.

14. Машунин Ю.К. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование развития экономики региона на основе межотраслевого баланса и инвестиций // Труды Гранберговской конференции, 10-13 октября 2016 г., Новосибирск, Междунар. конф. «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность»: сб. докладов. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2017. - С.379-385.

15. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.

16. Приморский край. Социально-экономические показатели: Статистический ежегодник. - Владивосток: Приморскстат, 2016. - 318 с.

17. Шумпетер Й. А. Теория экономического развития: капитализм, социализм и демократия // Предисл. В.С. Автономова; пер. с нем. В.С. Автономова, М.С. Любского, А.Ю. Чепуренко; пер. с англ. В. С. Автономова, Ю. В. Автономова, Л. А. Громовой. - М.: Эксмо, 2007. - 864 с.

18. Leontyev V.V. Input-output economics. - New York: Oxford univ. press, 1966. 436 p.

19. Tirole J. The theory of Industrial Organization. - Cambridge (Mass.); London: The MIT Press, 1993. - 695 p.

Размещено на .ur