Показатели инновационной активности регионов - Дипломная работа

В настоящее время на формирование сильного и экономически стабильного государства влияют два процесса: внедрение инновационных технологий и стимулирование социально-экономического развития населения. В то же время инновационная деятельности и социально-экономическое развитие неразрывно связаны между собой, между ними наблюдается двусторонняя взаимосвязь. Главной целью формирования инновационной базы в стране является стимулирование развития социальных и экономических процессов. Однако уровень образования, ожидаемая продолжительность жизни, среднедушевой доход населения, ВВП и многие другие показатели также влияют на развитие научной деятельности и формирование НИС (национальных инновационных систем). В данной работе изучается вопрос о взаимосвязи социально-экономических процессов и инноваций. Во-первых, стоит заметить, что правительство РФ особенно остро отмечает важность данного вопроса, в 2011 году главой государства, Д.А. Медведевым, была утверждена стратегия инновационного развития РФ на период до 2020 года. В данном документе прописаны основные рекомендации по активизации инновационной деятельности в субъектах РФ. Во-вторых, в настоящее время Россия только начинает свой путь построения инновационной экономики, отставание в этой сфере от развитых стран мира значительно, следовательно, важно понять какие социальные и экономические факторы влияют на стимулирование инновационной деятельности. Задачи данного исследования: · Дать основные определения, связанны с инновациями и социально-экономическими процессами; · Провести обзор литературы по тематике исследования; · Изучить динамику и структуру основных показателей на макро- и микро-уровнях; · Предложить метод оценивания социально-экономических стратегий регионов РФ, используя концепцию умной специализации; · Выделить группы регионов по уровню социально-экономического планирования развития и доходам регионов РФ; · Выявить инновационные факторы, влияющие на технологический экспорт в регионах России; · Исследовать показатели, влияющие на инновационную активность организаций в регионах. Проводится кластерный анализ, который применяется для дифференциации регионов на группы в зависимости от степени планирования социально-экономического развития и уровня дохода субъекта. Далее проводится построение моделей бинарного выбора (probit-, logit-, gompit-модели). Данные модели позволяют оценить влияние различных факторов на наличие или отсутствие инновационной активности в регионе. Информационной базой исследования являются официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), данные Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) за 2009-2015 гг., а также доклад о человеческом развитии в мире за 2015 год и данные различных отечественных и иностранных рейтинговых агентств, таких как «РИА Рейтинг», Bloombergs. Если разработанные и произведенные инновации не будут обладать хотя бы одним из перечисленных выше свойств, то их можно считать непригодными для общества и нереализуемыми. На данный момент российская методология статистического исследования инноваций основывается на разработках таких международных организаций как ОЭСР (Организации экономического сотрудничества и развития) и Евростата (Статистической службы Европейского Союза). В России данные публикуются Федеральной службой государственной статистики. Существует также показатель внутренних затрат на научные исследования и разработки, который также измеряет в денежной форме, но отражает расходы по регионам. С помощью этого индекса ежегодно происходит ранжирование стран по уровню инновационного развития. Однако в рекомендациях ООН представлены наиболее общие составные части показателя уровня жизни [19]. Одного из основоположников этого исследования можно считать советского ученого Н.Д. Кондратьева, который в своем труде 1928 г. «Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения» заложил основы теории инноваций и описал взаимосвязь инноваций с экономической деятельностью.