Побудова лінійної регресійної моделі - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 69
Параметри проведення економетричного аналізу. Метод найменших квадратів. Оцінка параметрів лінійної регресії за методом найменших квадратів. Властивості простої лінійної регресії. Коефіцієнти кореляції і детермінації. Ступені вільності, аналіз дисперсій.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Метод найменших квадратів 3. Оцінка параметрів лінійної регресії за методом найменших квадратів 4. F - критерій Фішера Задача Література 1. Практично будь-яке явище звязане з багатьма факторами (причинами), що приведе до складності і неоднозначності аналізу. Коли досліджується вплив якогось фактора на цікавлячий нас результат, то говорять про причинно-наслідковий звязок між фактором Х і результатом Y. Статистика успадковує з цього звязку лише термінологію (фактор і результат), суть же статистичного звязку принципово відрізняється від причинно-наслідкового. Звязок називають статистичним, якщо для кожного фіксованого значення х€X існує безліч можливих значень показника Y (мал.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?