Поєднання галузевих моделей і моделі "витрати-випуск" при прогнозуванні ВВП - Статья

бесплатно 0
4.5 139
Вивчення технології макроекономічного прогнозування на основі поєднання галузевих прогнозів і методу "витрати-випуск". Розгляд алгоритмічної та інформаційної бази агрегованої моделі і розробка модифікованого алгоритму проведення прогнозних розрахунків.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Науково-дослідний економічний інститут Мінекономрозвитку і торгівлі УкраїниРозглянуто алгоритмічну і інформаційну базу агрегованої моделі, розроблений модифікований алгоритм проведення прогнозних розрахунків, що забезпечує при прогнозуванні краще врахування наявних ресурсів для розвитку галузей і вимогу збалансованості структури ВВП у різних аспектах. Keywords: macroeconomics, forecasting, system of national accounts, the table «input-output», gross domestic product, model, scenario conditions, medium term, algorithm, SNA 2008, NACE 2010, information database. Важливість дослідження полягає в реалізації можливості поєднання переваг галузевих прогнозів і моделі «витрати-випуск» при макроекономічному прогнозуванні. Мета статті полягає в модернізації моделей прогнозування ВВП виробничим методом (на основі галузевих моделей) та методу (моделі) «витрати-випуск» як єдиного розрахункового комплексу, орієнтованого на середньостроковий період. Розраховуємо обсяги показників кінцевого споживання (КС) прогнозного року за видами економічної діяльності за формулою: Знаходимо обсяги складових елементів ІІ квадранту таблиці «витрати випуск» прогнозного року за формулами: де - питома вага витрат сектору домашніх господарств в прогнозному році. де - питома вага витрат сектору загальнодержавного управління в прогнозному році. де - питома вага витрат некомерціиних організацій, що обслуговують домашне господарство в прогнозному році.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?