Применение математического планирования эксперимента в научных исследованиях. Начальные навыки работы с совокупностью случайных величин. Расчёт математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Результаты дисперсионного анализа.
При низкой оригинальности работы "Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА 1.1 История возникновения планирования эксперимента 1.2 Основные понятия и определения 1.3 Представление результатов экспериментов 1.4 Применение математического планирования эксперимента в научных исследованиях 1.5 Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента 1.6 Ошибки опыта 2. ПОЛУЧЕНИЕ СОВОКУПНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 2.1 Расчёт оценок математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения 2.2 Исключение резко выделяющихся экспериментальных данных 2.3 Расчет относительных характеристик рассеяния случайной величины 2.4 Определение ошибки среднего и границ доверительного интервала 2.5 Доверительный объем испытаний 3. ПОСТРОЕНИЕ ГИСТОГРАММЫ И ПОЛИГОНА ИМПЕРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 4. ПРОВЕРКА ОСНОВНОЙ ГИПОТЕЗЫ 5. ТОЧЕЧНАЯ И ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА. СРАВНЕНИЕ ДВУХ ВЫБОРОК 6. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 7. ТРЁХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 8. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 9. СПОСОБ ОБРАБОТКИ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ С
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы