Перспективы участия России в интеграционных процессах в Юго-восточной Азии: на примере опыта создания зоны свободной торговли Китай - АСЕАН - Автореферат

бесплатно 0
4.5 257
Определение места АСЕАН среди других основных интеграционных объединений мирового хозяйства на основе анализа экономических и социальных показателей. Оценка международной экономической интеграции базирующийся на взаимозависимости экспортного потенциала.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Влияние на развитие международной экономической интеграции оказывают процессы глобализации мирового хозяйства, которые укрепляют торгово-экономическую взаимозависимость и взаимодополняемость стран, а также повсеместно стирают границы ведения бизнеса. Россия с начала XXI в. постепенно расширяет торгово-экономическое сотрудничество со странами АСЕАН. Однако для успешного продвижения в этом направлении необходимо изучать опыт экономического развития стран данного региона, в частности, функционирование ЗСТ, финансовые и торговые льготы, механизмы перспектив взаимодействия между странами по отдельным направлениям торговли, состояние правовой базы и другие аспекты. Таким образом, актуальность исследования характеризуется, с одной стороны, ценностью изучения практического опыта создания и функционирования ЗСТ КАФТА, а с другой - выявлением и исследованием возможностей и перспектив создания ЗСТ между Россией и странами АСЕАН. Последнее обстоятельство в будущем может существенно отразиться на балансе сил в мировом хозяйстве, что является немаловажной задачей для России в связи с переходом Китая в число лидеров мировой экономики.

Список литературы
ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Представленные в диссертационном исследовании выводы, положения и рекомендации раздены на три логически взаимосвязанные группы теоретических и практических проблем.

Первая группа проблем связана с определением места и роли АСЕАН в системе мирового хозяйства среди различных интеграционных группировок путем практического применения методик расчетов и анализа экономических, социальных, демографических и других показателей и индексов.

В диссертационной работе представлен расчет и анализ показателей, которые сгруппированы в 2 блока: социально-демографические показатели и экономические показатели.

Для сравнительного анализа в работе исследованы основные интеграционные группировки мира, выбранные по территориальному признаку, при этом модели формирования интеграционных блоков были различные. В табл. 1 представлены сводные данные социально-демографических показателей основных интеграционных группировок мирового хозяйства.

В странах АСЕАН в 1980 г. проживало около 8% совокупного населения мира, в 2010 г. - 8,6 %. Ассоциация в своем полном составе занимает второе место среди основных группировок, показывая стабильный прирост населения в отличии от такой мощной группировки, как ЕС. В 1980 г. в ЕС проживало 10,3% совокупного населения мира, в 2010 г. - 7,2 % .

АСЕАН и по численности рабочей силы остается на втором месте, уступая СААРК, которая превосходит Ассоциацию за счет Индии - ключевого государства интеграционной группировки.

Анализ доли рабочей силы от общей численности населения внутри интеграционной группировки позволяет отметить, что АСЕАН является интеграционной группировкой с наибольшей долей рабочей силы, опережая СААРК почти на 12% (2010 г.). Кроме того, более половины населения АСЕАН трудоспособное, что является залогом успешной интенсификации развития экономики объединения.

Таблица 1. Место АСЕАН среди основных интеграционных группировок мировой экономики по социально-демографическим показателям*

Показатель Годы АСЕАН ЕВРАЗЭС ЕС МЕРКОСУР НАФТА СААРК САДК ССАГПЗ ЭКОВАС

Численность населения, млн чел. 1980 358,1 - 459,5 155,9 320,5 907,2 125,8 13,9 138,2

1990 443,5 - 472,8 189,6 361,7 1147,1 166,3 22,8 180,5

2000 521,9 206,9 483,5 220,0 412,8 1398,1 216,9 28,5 233,1

2010 591,3 208,1 502,1 245,1 456,8 1633,1 273,1 43,5 300,7

Численность рабочей силы, млн чел. 1980 148,2 - 205,6 60,3 145,9 324,5 49,3 4,1 47,7

1990 199,7 - 217,2 79,1 173,1 429,5 65,4 7,7 61,4

2000 251,1 99,1 226,7 102,9 203,6 536,7 89,5 10,0 81,8

2010 301,2 106,2 243,6 124,7 226,1 638,8 116,6 19,0 106,6

2015 (п) 331,1 105,9 236,3 131,7 236,9 709,3 137,0 21,5 136,1

2020 (п) 353,4 103,3 232,4 138,5 245,2 772,6 157,1 24,0 157,0

Доля рабочей силы, % 1980 41,3 - 44,8 38,7 45,3 35,7 39,2 30,7 34,0

1990 44,9 - 45,9 41,7 47,9 37,4 39,1 31,8 33,8

2000 48,1 48,0 46,7 46,3 49,2 38,3 41,2 35,7 34,7

2010 50,9 50,9 48,4 50,6 49,5 39,0 42,4 44,1 35,3

Индекс развития человеческого потенциала, ед. 1980 0,749 - 0,732 0,605 0,749 0,331 0,385 0,664 0,285

1990 0,792 - 0,762 0,639 0,792 0,388 0,423 0,712 0,309

2000 0,831 0,613 0,812 0,691 0,831 0,451 0,417 0,758 0,360

2010 0,861 0,576 0,854 0,738 0,861 0,532 0,464 0,784 0,401

2011 0,863 0,580 0,855 0,741 0,863 0,535 0,468 0,786 0,404

Количество пользователей Интернета на 100 жителей, чел. 1980 - - - - - - - - -

1990 0 - 0,07 0 0,38 0 0 0 0

2000 8,05 1,01 20,58 5,31 33,11 0,67 1,41 7,85 0,42

2010 29,96 26,56 70,81 36,07 62,21 11,68 8,42 59,31 8,54

* Рассчитано и составлено автором по: World DATABANK. [Электронный ресурс]. URL http://databank.worldbank.org/ddp/home.do (дата обращения: 28.04.2012 г.)

Индекс развития человеческого потенциала является средним геометрическим этих трех индексов (Индекс ожидаемой продолжительности жизни (LEI); Индекс образования (EI); Индекс дохода (II): . (1)

Индекс развития человеческого потенциала интеграционной группировки в работе представлен как средневзвешенное значение индекса стран-участниц интеграционного объединения и описан следующей формулой: , (2) где 1,2,…,n - показатели каждой отдельной страны; N - общее количество исследуемых стран.

Только НАФТА и ЕС относятся к интеграционным группировкам с высоким уровнем Индекса развития человеческого потенциала. В свою очередь, АСЕАН наряду с ССАГПЗ, МЕРКОСУР, ЕВРАЗЭС и СААДК показывают средний уровень развития этого показателя, а САДК и ЭКОВАС - низкий уровень. Подобная система оценки опускает АСЕАН на пятое место среди исследуемых группировок. Отмечается, что максимальный индекс внутри АСЕАН принадлежит Сингапуру - 0,866, а самый низкий индекс Мьянме - 0,483, разрыв между этими двумя странами - 0,383. Именно такая разница между странами и отодвигает АСЕАН на низкую позицию. Группировки-лидеры (НАФТА, ЕС, ССАГПЗ, а также МЕРКОСУР) имеют меньший разрыв в уровне развития человеческого потенциала внутри группировки (0,150-0,170).

Несмотря на то, что показатель количества пользователей Интернета на 100 жителей является далеко не основным, он дает достаточно точную характеристику интеграционной группировки. Вовлеченность населения в глобальное информационное пространство, с одной стороны, отражает уровень жизни населения, с другой стороны, - уровень образованности и грамотности, а также в целом уровень развития коммуникационных технологий в стране. По данному показателю АСЕАН также занимает 5 позицию среди исследуемых интеграционных групп. Во многом это связано с большим разрывом между участниками интеграционной группировки. К примеру, в 2010 г. в Камбодже только 1 чел. из 100 являлся пользователем Интернета, в то время как в Сингапуре - 73 чел., в Малайзии - 56 чел.

Определение места и роли Ассоциации среди других интеграционных группировок в работе проводится и через исследование экономических показателей (табл. 2).

При оценке объема ВВП по ППС прослеживается совершенно другая позиция экономически развитых интеграционных группировок. Так, НАФТА и ЕС безоговорочно лидировали по этому показателю, причем около 43,7 % мирового объема ВВП приходилось именно на эти группировки. На остальные представленные группировки - около 21,5 % мирового объема ВВП. Интересна позиция стран АСЕАН, на которые пришлось всего 4,1 % мирового объема ВВП. Однако если рассматривать динамику роста ВВП по исследуемым периодам (1970-2010 гг.), то здесь складывается совершенно другая картина. Объем ВВП по ППС стран АСЕАН с 1970 г. до 2010 г. увеличился почти на 393 %, более прогрессивная динамика только у СААРК - 471 %. Что касается лидера по объему ВВП - НАФТА, то значение ВВП увеличилось на 122 %, а ЕС - на 81 %.

Таблица 2. Место АСЕАН среди основных интеграционных группировок мировой экономики по экономическим показателям*

Показатель Годы АСЕАН ЕВРАЗЭС ЕС МЕРКОСУР НАФТА СААРК САДК ССАГПЗ ЭКОВАС

Объем ВВП по ППС, млн долл. и ценах 2005 г. 1980 568811,5 - 7622055,5 1240054,5 7067936,7 799979,2 306749,3 531782,1 195728,7

1990 1038757,4 - 9643003,9 1356855,6 9553569,0 1365344,2 417759,9 480710,0 224169,6

2000 1694439,3 1452241,6 11944845,5 1811275,5 13350870,9 2271892,5 498380,6 787801,8 299522,3

2010 2808042,2 2410063,8 13867589,7 2613267,7 15697668,3 4573021,7 786903,2 877378,6 514646,4

Объем ВВП по ППС в расчете на душу населения, долл. и ценах 2005 г. 1980 1588 - 16587 7954 22052 881 2438 38257 1416

1990 2342 - 20395 7156 26412 1190 2512 21083 1241

2000 3246 7019 24704 8233 32342 1624 2297 27642 1284

2010 4748 11581 27619 10662 34364 2800 2881 20169 1711

Глобальный индекс конкурентоспособности (GCI), ед. 2012 4,57 3,90 4,71 4,02 5,01 3,88 3,53 4,85 3,55

Темпы роста промышленного производства, % 2010 7,48 7,93 3,42 10,30 5,03 4,80 6,51 6,90 4,50

Совокупный экспорт, млн долл. 2011 1243532 645381 5750726 352266 2297900 360439 211189 878530 138702

Индекс эконом.свободы, ед. 2012 58,88 53,75 68,64 59,40 73,83 53,83 55,41 68,12 54,82

* Рассчитано и составлено автором по: World DATABANK. [Электронный ресурс]. URL http://databank.worldbank.org/ddp/home.do (дата обращения: 28.04.2012 г.)

Анализ табл. 1,2 позволяет охарактеризовать АСЕАН как группировку, имеющую значимые абсолютные показатели, высоко характеризующие демографический и производственный потенциал Ассоциации, однако в расчете ВВП на душу населения она занимает шестое среди исследуемых группировок, опережая лишь САДК, СААРК и ЭКОВАС. Более того, разрыв между АСЕАН и МЕРКОСУР (пятое место в рейтинге) в 2010 г. составил 5914 долл., что превышает общий объем ВВП на душу населения АСЕАН. С другой стороны, коэффициент прироста ВВП на душу населения АСЕАН за период 1980-2010 гг. был одним из самых высоких - 4,0 (у НАФТА - 1,6, ЕС - 1,7, МЕРКОСУР - 1,3). Все это доказывает, что, несмотря на низкий объем ВВП на душу населения для Ассоциации присуща положительная динамика роста экономических показателей. Говорить о кардинальных изменениях в общем объеме ВВП и в расчете на душу населения в ближайшие 5-7 лет пока преждевременно, но и отрицать прогрессивное поэтапное экономическое развитие Ассоциации тоже не приходится.

Исследование экономических показателей позволило отметить, что рейтинг, составленный по индексу GCI (индекс глобальной конкурентосопособности), отодвигает ЕС на третью позицию, вторую позицию занимает ССАГПЗ, имея в составе своей группировки такие государства как Катар, Саудовская Аравия, ОАЭ. АСЕАН занимает четвертую строчку рейтинга, имея в своем составе государство, занимающее вторую строчку в рейтинге глобальной конкурентоспособности стран - Сингапур с индексом 5,63.

Рейтинг, составленный по показателям темпов роста промышленного производства, позволяет иначе рассмотреть интеграционные группировки. Доминируют в рейтинге развивающиеся интеграционные группировки мира, интенсивное развитие экономик которых дает положительные результаты. Безоговорочным лидером является МЕРКОСУР с меньшим разбросом показателей между государствами-участниками группировки. АСЕАН занимает третью строчку, уступая ЕВРАЗЭС. В целом, в 2010 г. страны Ассоциации имели достаточно хорошие темпы роста промышленного производства (Таиланд - 14,5%, Лаос - 12%, Филиппины - 11,5%, Сингапур - 10,2%), однако одно государство в составе АСЕАН все же имеет отрицательную динамику развития - Бруней (-5,4%).

Анализируя место АСЕАН в мировой экономике, отмечается тот факт, что удельный вес Ассоциации в мировом экспорте превышает удельный вес в мировом ВВП, что представляет собой довольно редкое явление. Так, удельный вес в мировом ВВП составляет 4,1%, а удельный вес в мировом экспорте - 7,1%.

Исследование индекса экономической свободы (IEF) позволяет утверждать, что в современной мировой экономике не существует гармоничной интеграционной группировки, страны-участницы которой находились бы на одинаковом уровне экономического развития. Даже такие группировки, как НАФТА и ЕС нельзя отнести к интеграционным объединениям со свободной экономикой. ЕС относится к группировке с умеренно свободной экономикой, что неудивительно, имея в своем составе такие страны, как Италия, Греция, Румыния - государства с преимущественно несвободной экономикой. Интересен также и тот факт, что третье место с небольшим отставанием занимает ССАГПЗ, государства которой имеют достаточно стабильные равные показатели. АСЕАН занимает пятое место рейтинга, имея при этом в своем составе явного мирового лидера по показателю - Сингапур (IEF - 87,50).

В ходе исследования макроэкономических показателей, в работе делается вывод, что АСЕАН принадлежит к числу крупнейших регионов не только на пространстве развивающихся стран, но и мира в целом, обладая значительным демографическим, производственным и внешнеэкономическим потенциалом. Однако наряду со стремительными темпами наращивания валового производства, на фоне значимых абсолютных показателей, Ассоциация до сих пор отличается довольно невысоким средним уровнем ВВП на душу населения.

Ко второй группе проблем относятся вопросы исследования ЗСТ Китай - АСЕАН. При этом рассматриваются предпосылки формирования интеграционного объединения, а также современный уровень и перспективы торгового сотрудничества внутри блока.

В диссертационном исследовании предпринимается попытка обосновать концепцию о предпосылках формирования ЗСТ КАФТА путем исследования Индекса торговой деятельности (TPI), в основе которой лежит идея о схожести экспортных структур Китая и государств АСЕАН. В связи с чем предлагается использовать при построении матриц по два сопряженных индикатора с указанием рангов тех, которые рассчитываются Международным торговым центром ВТО. В работе были выбраны сопряженные пары индексов: 1) G1. Объем экспорта, тыс. долл. и G2. Рост объема экспорта, в %.; 2) G3. Доля в национальном экспорте, в % и P3. Доля на мировом рынке, в %.; 3) P4a. Продуктовая диверсификация (количество эквивалентных продуктов) и P5a. Рыночная диверсификация (количество эквивалентных рынков). Для полноты восприятия экспортной деятельности в исследовании составлена матрица для индикатора P2 (объем экспорта на душу населения, долл.). При конечной оценке экспортной деятельности исследуемых государств использовалась методика, основанная на рангах стран в мировой экономике, которая позволила получить интегральный показатель торговой (экспортной) деятельности. Для последующего перевода суммы рангов в интервал от 0 до 1 использовалась серия формул для каждого сектора экспорта: , (3) где Ri - сумма всех рангов для i-й страны; верхний индекс Ri - номер сектора экспорта; max{Ri} - максимально возможное значение для суммы всех рангов; min{Ri} - минимальное возможное значение для суммы всех рангов. Соответствующие расчеты по каждому из 14 секторов экспорта для стран АСЕАН и Китая представлены в табл. 3.

Табл. 3 позволяет отразить слабые и сильные стороны торговой деятельности экспортных секторов. При этом оцениваются стратегические цели достижения высокого уровня развития экспортных секторов.

Предполагается, что в случае, когда интегральный показатель лежит в интервале от 0,5 до 0,6, то вполне реально ставить краткосрочную цель по достижению высокого уровня развития соответствующей экспортной категории; если в интервале от 0,4 до 0,5 - ставить среднесрочную цель; если лежит в интервале от 0,3 до 0,4 - долгосрочную цель, что при SWOT-анализе позволит говорить о сильных сторонах торговой деятельности. Отмечается, что если показатель лежит в интервале от 0,6 до 1, то цель уже достигнута.

Основываясь на данных табл. 3, в работе построена матрица стратегических целей достижения высокого уровня развития экспортных секторов (табл. 4). Матрица стратегических целей является конечным результатом анализа экспортной деятельности стран АСЕАН и Китая.

Таблица 3. Интегральный показатель торговой деятельности по отдельным секторам экспорта АСЕАН и Китая, 2010 г.*

Страна I ГРУППА II ГРУППА III ГРУППА

Электронные компоненты Транспортное оборудование Смешанное производство Неэлектрическое машиностроение ИТ и потребительская электроника Текстиль Кожа Одежда Свеж. продукты Обработ. продукты Базовое производство Древесина и продукты деревообработки Минералы Химикаты

Бруней 0,23 0,00 0,42 0,19 0,32 0,00 0,00 0,23 0,13 0,00 0,22 0,00 0,54 0,47

Вьетнам 0,61 0,62 0,68 0,65 0,77 0,81 0,87 0,74 0,64 0,63 0,77 0,59 0,45 0,66

Индонезия 0,70 0,76 0,64 0,61 0,59 0,77 0,70 0,64 0,61 0,70 0,65 0,74 0,75 0,73

Камбоджа 0,00 0,54 0,47 0,40 0,00 0,23 0,58 0,60 0,35 0,46 0,39 0,32 0,00 0,30

Лаос 0,33 0,38 0,40 0,34 0,00 0,00 0,35 0,58 0,47 0,33 0,27 0,30 0,46 0,28

Малайзия 0,68 0,75 0,82 0,73 0,75 0,14 0,67 0,62 0,68 0,78 0,81 0,74 0,73 0,75

Мьянма 0,13 0,16 0,30 0,10 0,14 0,14 0,34 0,55 0,53 0,40 0,12 0,34 0,32 0,26

Сингапур 0,68 0,77 0,87 0,78 0,72 0,64 0,77 0,66 0,73 0,86 0,79 0,69 0,67 0,79

Таиланд 0,71 0,81 0,77 0,78 0,68 0,87 0,69 0,61 0,77 0,80 0,79 0,73 0,64 0,74

Филиппины 0,60 0,58 0,46 0,44 0,62 0,43 0,21 0,42 0,50 0,57 0,41 0,41 0,52 0,59

КИТАЙ 0,81 0,79 0,82 0,84 0,77 0,91 0,82 0,89 0,71 0,70 0,85 0,78 0,65 0,84

*Рассчитано автором по: Trade Performance Index (14 sectors). International Trade Centre. [Электронный ресурс]. URL http://legacy.intracen.org/menus/countries.htm (дата обращения: 08.05.2012 г.); формула 3.

Таблица 4. Матрица стратегических целей достижения высокого уровня развития экспортных секторов для государств АСЕАН и Китая, 2010 г.

Страна I ГРУППА II ГРУППА III ГРУППА

Электронные компоненты Транспортное оборудование Смешанное производство Неэлектрическое машиностроение ИТ и потребительская электроника Текстиль Кожа Одежда Свежие продукты Обработанные продукты Базовое производство Древесина и продукты деревообработки Минералы Химикаты

Бруней - - ** - *** - - - - - - - * **

Вьетнам * **

Индонезия *

Камбоджа - * ** ** - - * * *** ** *** *** - ***

Лаос *** *** *** *** - - *** * ** *** - *** ** -

Малайзия -

Мьянма - - *** - - - *** * * ** - *** *** -

Сингапур

Таиланд

Филиппины * * ** ** ** - ** * * ** *** * *

КИТАЙ

*- краткосрочная цель; ** - среднесрочная цель; *** - долгосрочная цель; - цель достигнута; - - слабые возможности достижения цели.

На основании полученных результатов в работе выделены 14 трансграничных производственных кластеров, изучение которых позволило сделать вывод о схожести экспортных преимуществ Китая и стран АСЕАН: 1. Кластер производства электронных компонентов - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Филиппины, Китай.

2. Кластер производства транспортного оборудования - Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Филиппины, Китай.

3. Кластер смешанного производства - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Китай.

4. Кластер неэлектронного машиностроения - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Китай.

5. Кластер IT и потребительской электроники - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Филиппины, Китай.

6. Кластер производства текстили - Вьетнам, Индонезия, Сингапур, Таиланд, Китай.

7. Кластер производства кожаных изделий - Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Сингапур, Таиланд, Китай.

8. Кластер производства одежды - Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Лаос, Малайзия, Мьянма, Сингапур, Таиланд, Китай.

9. Кластер свежих продуктов - Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Малайзия, Мьянма, Сингапур, Таиланд, Филиппины, Китай.

10. Кластер обработанных продуктов - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Китай.

11. Кластер базового производства - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Китай.

12. Кластер производства древесины - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Китай.

13. Кластер производства и добычи минералов - Бруней, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Филиппины, Китай.

14. Кластер производства химикатов - Вьетнам, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Таиланд, Филиппины, Китай.

Остальные страны могут присоединиться к этим кластерам только после достижения критического уровня интегрального показателя - 0,5.

Путем проведенного исследования Индекса торговой деятельности доказано, что одной из главных предпосылок формирования ЗСТ КАФТА является схожесть экспортной структуры Китая и государств АСЕАН, что объективно создает условия для ужесточения конкуренции между сторонами на внешних рынках.

Ключевым вопросом диссертационной работы стало изучение проблематики торгового сотрудничества Китая со странами АСЕАН, которая не только основывается на анализе данных внешней торговли за 1991-2011 гг., то есть затрагивает два периода: период торгового сотрудничества между сторонами до формирования КАФТА; период торгового сотрудничества между Китаем и странами АСЕАН после формирования КАФТА, но и на изучении индекса интенсивности двусторонних товаропотоков, введенный Дж. А. Брауном в 1949 г., и получивший интерпретацию в последующих работах Кодзимы К. , Андерсона К. , Норхейма Х. и др. В общем виде индекс интенсивности двусторонних товаропотоков в диссертации рассчитывался по торговле страны i с ее партнером j по формуле: , (4) где Iij - индекс интенсивности двусторонних товаропотоков страны i в страну j; Xi - общий объем экспорта страны i; Xij - экспорт страны i в страну j; Mj - общий объем импорта страны j; Mi - общий объем импорта страны i; Mw - общий объем мирового импорта.

Индекс интенсивности двусторонних товаропотоков между Китаем и странами АСЕАН представлен в табл. 5 Расчет индекса производился по шести государствам Ассоциации, включенным в ЗСТ Китай - АСЕАН. Остальные четыре государства характеризуются высокой зависимостью от импорта Китая и низкими поставками экспорта.

Таблица 5. Индекс интенсивности двусторонних товаропотоков между Китаем и странами АСЕАН, присоединившихся к ЗСТ в 2010 г.*

Страна Годы

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Бруней 0,25 0,42 0,44 0,42 0,59 0,31 0,51 0,53 1,00 1,19

Индонезия 2,12 2,29 2,05 1,93 1,81 1,81 1,40 1,48 1,38 1,39

Малайзия 1,21 1,24 0,97 1,00 0,98 1,07 1,12 1,54 1,24 1,12

Сингапур 1,16 1,08 1,11 1,12 1,13 1,21 1,06 1,19 0,89 0,81

Таиланд 0,89 0,84 0,92 0,88 0,89 0,85 0,90 0,96 0,91 0,95

Филиппины 1,12 1,38 1,48 1,42 1,30 1,45 1,68 1,82 1,81 1,44

Ср. значение 1,13 1,21 1,16 1,13 1,12 1,12 1,11 1,25 1,21 1,15

*Составлено и рассчитано автором по: The APEC Region Trade and Investment 2009. Australia. October 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://www.dfat.gov.au/geo/fs (дата обращения: 28.05.2012 г.); Direction of Trade Statistics. E-library of International Monetary Fund. [Электронный ресурс]. URL: http://elibrary-data.imf.org/FINDDATAREPORTS.aspx?d=33061&e=170921 (дата обращения: 25.05.2012 г.)

Проведенный авторский расчет индекса интенсивности двусторонних товаропотоков Китай - АСЕАН за 2002-2011 гг. позволяет сделать несколько выводов. Отмечается положительная динамика роста в среднем среди шести государств АСЕАН, однако прослеживаются характерные ежегодные колебания. Так, с 2002 г. до 2011 г. среднее значение индекса увеличилось на 0,02 ед., однако максимальный уровень данного показателя был зарегистрирован в 2009 г. - 1,25, что на 0,12 больше, чем в 2002 г.

При детальном рассмотрении индекса по странам наблюдается тенденция замедления роста, а также снижение индекса у Индонезии, Малайзии и Сингапура, что, в свою очередь, не является показателем ослабления двусторонних товаропотоков. Вероятнее всего, подобная тенденция стала прослеживаться с планомерным выравниванием двусторонних торговых отношений между АСЕАН-6 и Китаем. Соответственно, за счет усиления торговых связей Брунея, Таиланда и Филиппин с Китаем наблюдается характерное замедление с Индонезией, Малайзией и Сингапуром, что в свою очередь нельзя отнести к отрицательным последствиям, так как по уровню интенсивности двусторонних товаропотоков эти государства занимают все также очень высокие позиции.

В работе отмечается что, несмотря на незначительное увеличение индекса (0,02) в среднем по всем шести государствам АСЕАН (при сравнении 2002 и 2011 гг.), торговые отношения между Китаем и АСЕАН находились в 2011 г. в более приоритетном состоянии для дальнейшего сотрудничества в рамках ЗСТ. Если в 2002 г. среднее значение индекса складывалось за счет крайне высоких показателей Индонезии, Малайзии наряду с достаточно низким показателем Брунея, то к 2011 г. произошло выравнивание индекса среди всех государств АСЕАН-6, который практически по всем странам больше 1,00. В свою очередь, Бруней за исследуемый период показал прирост показателя с 0,25 в 2002 г. до 1,19 в 2011 г., что достигалось за счет увеличения поставок нефти в Китай.

Таким образом, внешняя торговля Китая со странами АСЕАН характеризуется устойчивой взаимозависимостью. Анализ коэффициентов интенсивности двусторонних товаропотоков между Китаем и государствами АСЕАН доказывает, что наблюдается положительная динамика роста, что подтверждает эффективность работы ЗСТ КАФТА.

В диссертационном исследовании был построен прогноз развития торговли между Китаем и АСЕАН до 2030 г. В табл. 6 представлен наиболее вероятный сценарий развития экспортных отношений между Китаем и АСЕАН, при этом оптимистичный и пессимистичный сценарии не рассматриваются, так как данные модели имеют большую погрешность.

Таблица 6. Прогноз развития экспорта из Китая в страны АСЕАН до 2030 г., млн долл.*

Год Бруней Вьетнам Индонезия Камбоджа Лаос Малайзия Мьянма Сингапур Таиланд Филиппины Всего

1991 10,77 21,40 481,14 2,17 11,15 527,91 286,17 2014,18 847,81 253,49 4456,19

… … … … … … … … … … … …

2011 744,47 29087,86 29256,54 2318,53 472,09 27901,47 4824,97 35297,39 25700,01 14256,97 169860,29

Прогнозные данные по экспорту Китая в АСЕАН

2012 432,61 24818,09 26277,53 2017,66 400,56 30785,98 4025,52 36104,03 21722,31 12815,69 159399,97

2013 525,31 28661,84 30347,13 2368,93 446,20 34667,84 4678,03 37834,03 24536,15 14240,02 178305,47

2014 635,89 32905,86 34904,67 2767,81 494,79 39063,57 5438,28 39701,06 27592,20 15755,34 199259,47

2015 767,23 37570,93 39990,96 3218,96 546,35 44043,64 6323,40 41702,92 30900,00 17362,86 222427,25

2016 922,57 42677,93 45648,93 3727,32 600,89 49685,33 7353,24 43839,47 34469,16 19063,80 247988,65

2017 1105,59 48247,82 51923,64 4298,15 658,43 56075,27 8550,81 46112,51 38309,32 20859,35 276140,91

2018 1320,42 54301,71 58862,39 4937,02 718,99 63311,19 9942,70 48525,41 42430,18 22750,71 307100,71

2019 1571,67 60860,80 66514,72 5649,81 782,58 71503,65 11559,72 51082,80 46841,47 24739,04 341106,26

2020 1864,55 67946,46 74932,49 6442,72 849,21 80777,83 13437,49 53790,29 51552,99 26825,52 378419,55

2021 2204,83 75580,14 84169,91 7322,29 918,92 91275,48 15617,22 56654,36 56574,59 29011,29 419329,04

2022 2598,98 83783,48 94283,61 8295,43 991,72 103157,10 18146,56 59682,21 61916,17 31297,50 464152,75

2023 3054,18 92578,21 105332,66 9369,36 1067,61 116604,41 21080,60 62881,75 67587,68 33685,29 513241,75

2024 3578,39 101986,24 117378,65 10551,70 1146,64 131823,15 24483,02 66261,52 73599,13 36175,80 566984,23

2025 4180,46 112029,59 130485,72 11850,41 1228,81 149046,23 28427,41 69830,70 79960,60 38770,13 625810,05

2026 4870,14 122730,44 144720,63 13273,87 1314,14 168537,27 32998,84 73599,11 86682,20 41469,41 690196,04

2027 5658,23 134111,11 160152,80 14830,80 1402,66 190594,70 38295,56 77577,20 93774,10 44274,73 760671,89

2028 6556,62 146194,05 176854,34 16530,36 1494,38 215556,33 44431,08 81776,08 101246,55 47187,20 837826,98

2029 7578,40 159001,87 194900,13 18382,10 1589,32 243804,47 51536,52 86207,51 109109,84 50207,90 922318,05

2030 8737,95 172557,32 214367,86 20395,97 1687,51 275771,89 59763,31 90883,96 117374,30 53337,92 1014878,00

* Составлено и рассчитано автором по: Direction of Trade Statistics. E-library of International Monetary Fund. [Электронный ресурс]. URL: http://elibrary-data.imf.org/FINDDATAREPORTS.aspx?d=33061&e=170921 (дата обращения: 25.05.2012 г.); Волкова П.А., Шипунов А.Б. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах. - М.: Экопресс. 2008.

Анализ табл. 6, составленной на основе полученных результатов, позволяет сделать вывод, что экспорт из Китая в страны АСЕАН имеет стабильную тенденцию увеличения.

Отмечается, что в 2012 г., с учетом исходных количественных данных, совокупный объем экспорта является меньшим по сравнению с 2011 г. (в 2012 г. - 159,4 млрд долл., в 2011 г. - 169,9 млрд долл.) Однако, по прогнозам, уже в 2013 г. данный показатель превосходит объем экспорта 2011 г. - 178,3 млрд долл. (рост 5%), к 2015 г. - 222,4 млрд долл. (рост по сравнению с 2011 г. - 31%), а к 2020 г. прогнозируется двукратное увеличение объема китайского экспорта относительно данных 2011 г. - 378,4 млрд долл.

При рассмотрении прогнозного периода 2020-2030 гг. сделан вывод, что этот период характерен наиболее быстрой динамикой роста объемов экспорта, что само по себе закономерно. Очевидно, что потребление в государствах АСЕАН после 2020 г. заметно увеличится, будут значительно расширены рынки этих государств. Более того, функционирование общей ЗСТ сможет прогрессивно оказывать положительное влияние на обе стороны. Исходя из этого, потребление АСЕАН будет в несколько раз отличаться от нынешнего уровня. Так, в 2025 г. объем экспорта Китая в АСЕАН будет равен 625,8 млрд долл., в 2030 г. - 1014,9 млрд долл. Таким образом, рост объемов экспорта при сопоставлении 2011 г. и 2030 г. составит более 5 раз.

Относительно распределения китайского экспорта по государствам ЮВА, то ситуация останется неизменной - основными потребителями будут Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Малайзия, Сингапур и Таиланд. Заметно укрепит свои позиции Мьянма.

В работе также рассчитывается прогноз по развитию импорта Китая из стран АСЕАН. Полученные результаты представлены в табл. 7.

Таблица 7. Прогноз развития импорта Китая из стран АСЕАН до 2030 г., млн долл.*

Год Бруней Вьетнам Индонезия Камбоджа Лаос Малайзия Мьянма Сингапур Таиланд Филиппины ВСЕГО

1991 2,34 10,83 1403,34 0,48 2,22 804,00 105,92 1062,54 421,66 130,48 3943,80

… … … … … … … … … … … …

2011 561,68 11107,81 31322,64 185,08 801,94 62017,27 1677,44 27759,82 39039,87 17992,68 192466,21

Прогнозные данные по импорту Китая из АСЕАН

2012 485,18 9463,11 25946,71 158,38 392,17 69051,50 1134,15 28597,94 43793,50 18447,66 197470,31

2013 546,56 10883,82 30342,15 184,47 526,83 82939,05 1309,50 31248,84 50518,43 19373,93 227873,59

2014 616,37 12450,11 35481,06 215,38 707,84 99689,26 1509,32 34114,50 58213,17 20402,06 263399,07

2015 695,47 14169,55 41487,49 251,94 950,97 119902,99 1736,29 37209,39 66998,91 21522,08 304925,09

2016 784,77 16049,76 48506,08 295,08 1277,23 144305,18 1993,37 40547,43 77008,88 22784,99 353552,77

2017 885,23 18098,42 56705,44 345,86 1714,65 173771,43 2283,77 44142,55 88390,19 24223,57 410561,12

2018 997,87 20323,26 66282,12 405,54 2300,59 209360,07 2610,95 48008,91 101305,39 25855,52 477450,20

2019 1123,77 22732,04 77465,17 475,50 3084,74 252350,66 2978,72 52161,05 115933,90 27695,07 556000,61

2020 1264,09 25332,60 90521,54 557,36 4133,25 304290,58 3391,16 56614,00 132473,55 29756,42 648334,56

2021 1420,05 28132,83 105762,29 652,96 5534,00 367051,38 3852,72 61383,29 151142,11 32055,24 756986,87

2022 1592,93 31140,69 123549,81 764,36 7403,72 442896,81 4368,20 66485,02 172179,02 34609,27 884989,82

2023 1784,12 34364,17 144306,33 893,91 9897,30 534565,29 4942,77 71935,83 195847,13 37438,72 1035975,57

2024 1995,04 37811,34 168523,66 1044,29 10763,59 645369,58 5582,04 77752,98 222434,66 40566,47 1211843,65

2025 2227,22 41490,32 196774,70 1218,48 11194,26 779317,47 6292,04 83954,29 252257,23 44018,21 1418744,22

2026 2482,27 45409,29 229726,68 1419,86 14937,01 941257,77 7079,25 90558,19 285660,07 47822,70 1666353,09

2027 2761,87 49576,47 268156,69 1652,21 15100,77 1137057,07 7950,66 97583,73 323020,33 52011,93 1954871,72

2028 3067,78 54000,18 312969,64 1919,77 16456,92 1373813,59 8913,78 105050,58 364749,56 56621,40 2297563,21

2029 3401,87 58688,77 365219,24 2227,31 17644,59 1660116,10 9976,67 112979,03 411296,43 61690,41 2703240,41

2030 3766,06 63650,63 426132,41 2580,10 17905,84 2006357,24 11147,98 121390,00 463149,45 67262,35 3183342,06

Составлено и рассчитано автором по: Direction of Trade Statistics. E-library of International Monetary Fund. [Электронный ресурс]. URL: http://elibrary-data.imf.org/FINDDATAREPORTS.aspx?d=33061&e=170921 (дата обращения: 25.05.2012 г.); Волкова П.А., Шипунов А.Б. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах. - М.: Экопресс. 2008.

Полученные прогнозные результаты, представленные в табл. 7, доказывают, что совокупный импорт из АСЕАН на период до 2030 г. имеет высокую тенденцию роста. Так, в 2012 г. совокупный импорт увеличится с 192,5 млрд долл. (2011 г.) до 197,5 млрд долл. К 2015 г. этот показатель будет составлять 304,9 млрд долл., что на 58% больше данных 2011 г. Отмечается, что к 2015 г. произойдет полноценное формирование ЗСТ КАФТА на всей территории ЮВА, так как к зоне присоединятся оставшиеся 4 государства АСЕАН (Вьетнам, Камбоджа, Лаос, Мьянма). К 2020 г. прирост совокупного импорта по сравнению с 2011 г. составит 237%, что в абсолютном значении равно 648,3 млрд долл. Подобный прогрессивный прирост будет закономерен не только изза благоприятного влияния общей ЗСТ, но и изза интенсивной динамики развития государств ЮВА, которые к 2020-2025 гг., по оценке экспертов, будут демонстрировать внушительные показатели достижений экономик региона. Так, к 2025 г. прогнозируется рост импорта до 1425,2 млрд долл. - в 2 раза больше показателя 2020 г. В 2030 г. объем импорта составит 3239,3 млрд долл., таким образом прирост за 2011-2030 гг. 15,8 раз, что является очень высоким показателем. Необходимо отметить, что прирост за 1991-2011 гг. составил 47,8 раза.

К третьей группе проблем относятся вопросы исследования возможностей и перспектив формирования ЗСТ Россия - АСЕАН. Рассмотрение данной группы проблем в диссертационной работе представлено путем анализа торгово-экономического сотрудничества между сторонами, а также расчетом ряда показателей и индикаторов.

Проведенный анализ торговли в рамках Россия - АСЕАН за 2001-2011 гг. позволил распределить государства Ассоциации по трем группам с учетом их объема товарных потоков с Россией. К группе с низким уровнем этого показателя относятся Бруней, Камбоджа, Лаос и Мьянма; к группе со средним уровнем - Малайзия и Филиппины; к группе с высоким уровнем - Вьетнам, Индонезия, Сингапур и Таиланд. Для доказательства выдвинутого предположения в диссертации рассчитывается индекс интенсивности двусторонних товаропотоков между Россией и государствами АСЕАН со средней и высокой зависимостью объема торговли (табл. 8).

Таблица 8. Индекс интенсивности двусторонних товаропотоков между Россией и государствами АСЕАН*

Страна Годы

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Вьетнам 0,99 0,82 1,25 0,90 0,28 0,36 0,26 0,53 0,54 0,23

Индонезия 0,06 0,42 0,16 0,16 0,12 0,13 0,13 0,13 0,20 0,12

Малайзия 0,27 0,29 0,06 0,06 0,05 0,07 0,06 0,08 0,08 0,07

Сингапур 0,27 0,07 0,06 0,07 0,13 0,16 0,12 0,24 0,26 0,22

Таиланд 0,09 0,10 0,20 0,20 0,11 0,08 0,23 0,14 0,34 0,33

Филиппины 0,17 0,29 0,26 0,20 0,06 0,08 0,14 0,40 0,56 0,53

Ср. значение 0,31 0,33 0,33 0,27 0,13 0,15 0,16 0,25 0,33 0,25

*Рассчитано и составлено автором по: The APEC Region Trade and Investment 2009. Australia. October 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://www.dfat.gov.au/geo/fs (дата обращения: 18.06.2012 г.)

Таблица 8 показывает, что потенциал торговли между государствами в полной мере не реализуется. Рассчитанные коэффициенты интенсивности двусторонних товаропотоков между Россией и этими странами АСЕАН за 2002-2011 гг. позволяют сделать вывод, что этот коэффициент незначителен и в 2011 г. не превышал 0,53. Отмечается, что в 2002-2005 гг. Россия и Вьетнам имели высокие коэффициенты взаимной торговли, что было обусловлено активизацией двустороннего сотрудничества. Несмотря на заметное снижение коэффициентов в последующие годы, Вьетнам остается одним из ключевых торговых партнером в ЮВА для России. Наблюдается также постепенное усиление зависимости двусторонней торговли российской стороны с Филиппинами и Таиландом. Так, коэффициент интенсивности двусторонних товаропотоков между Россией и Таиландом увеличился с 0,09 в 2002 г. до 0,33 в 2011 г., между Россией и Филиппинами - с 0,17 в 2002 г. до 0,53 в 2011 г.

Таким образом, исследование объемов товарооборота и индексов интенсивности двусторонних товаропотоков между Россией и странами АСЕАН позволил выделить наиболее перспективные государства в ЮВА для России с целью последующего развития интеграционных процессов - Вьетнам, Сингапур, Таиланд и Филиппины.

Для детального исследования торговых отношений России с Вьетнамом, Сингапуром, Таиландом и Филиппинами в работе представлен анализ внутриотраслевой торговли и ее динамики, проведенный с помощью индекса Грубеля - Ллойда (табл. 9). ВОТ обычно определяется как двусторонний обмен товарами в пределах стандартных индустриальных классификаций. Для каждого сектора класса i индекс определяется по следующей формуле : , (5) где Xi - экспорт сектора i, Mi - импорт сектора i; модули в числителе дают абсолютное значение.

Таблица 9. Индекс внутриотраслевой торговли между Россией и некоторыми странами АСЕАН за 2010 - 2011 гг., рассчитанный по формуле Грубеля - Ллойда*

Наименование товарной группы Россия - Вьетнам Россия - Сингапур Россия - Таиланд Россия - Филиппины

2010 2011 2010 2011 2010 2011 2010 2011

Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье 7,52 6,74 8,28 22,99 16,81 4,36 0,00 0,00

Минеральные продукты 2,94 9,02 1,31 1,09 0,31 0,13 0,00 0,00

Продукция химической промышленности, каучук 96,77 90,17 26,35 86,56 84,85 70,68 7,69 11,53

Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них 7,97 2,06 0,00 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00

Древесина и целлюлозно-бумажные изделия 90,30 65,33 73,98 43,96 40,97 45,26 55,25 32,49

Текстиль, текстильные изделия и обувь 1,05 0,85 0,21 60,18 0,89 0,60 0,00 0,00

Драгоценные камни, драгоценные металлы и изделия из них 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Металлы и изделия из них 2,97 7,51 72,95 83,58 10,96 21,92 0,41 2,48

Машины, оборудование и транспортные средства 88,58 77,00 24,58 55,69 1,13 0,61 87,91 59,60

Другие товары 2,34 6,46 5,86 12,89 1,52 1,28 0,00 0,00

*Рассчитано автором по: Гулиев М.Е. Теория и практика промышленно-инвестиционного сотрудничества нефтеперерабатывающих стран СНГ: Автореферат. СПБ. 2011. С. 14. Для расчета за основу брались официальные данные таможенной статистики России: Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации. Годовой сборник. М. 2011. С. 305-306; 329; 333; 337-338.

Анализ табл. 9 позволяет сделать вывод, что значимость внутриотраслевой торговли между Россией и АСЕАН находится в целом на низком уровне, который не способствует получению новых знаний, обмену технологиями, и как следствие, улучшению структуры экспорта и конкурентоспособности. Однако, учитывая целый ряд объективных факторов, не стоит ожидать высокого уровня ВОТ между этими государствами, отмечается и тот факт, что экономическое сотрудничество между странами находится на начальной стадии. Примечательно, что не все товарные группы имеют низкий уровень внутриотраслевой торговли, а некоторые имеют реально значимые показатели. Так, при рассмотрении торговли России и Вьетнама делается вывод, что продукция химической промышленности и каучук, древесина и целлюлозно-бумажные изделия, а также машины, оборудование и транспортные средства имеют высокие показатели внутриотраслевой торговли. Более того, последняя товарная группа является одной из основ инновационного пути развития экономик России и Вьетнама, а высокий уровень внутриотраслевой торговли данной группы способствует обмену технологиями и, как следствие, ускорению экономического роста государств.

Между Россией и Сингапуром также прослеживаются группы товаров со средним и высоким уровнем внутриотраслевой торговли. Государства также имеют хорошие показатели по группам продукции химической промышленности и каучука, древесины и целлюлозно-бумажных изделий, а также машин, оборудования и транспортных средств. Наряду с этим высокий уровень зафиксирован в товарных группах текстильной продукции, а также металлов и изделий из них.

Россия и Таиланд имеют высокий уровень внутриотраслевой торговли в группе товаров продукции химической промышленности.

В торговле России и Филиппин высокий уровень внутренней торговли характерен лишь для машин, оборудования и транспортных средств.

В целом, результаты расчетов индекса Грубеля - Ллойда позволяют утверждать, что потенциал для создания интеграционных объединений России с избранными государствами ЮВА очевидно есть. Высокий уровень внутриотраслевой торговли в области машин и оборудования отражает реальный интерес к получению доступа к технологиям у обеих сторон, что является точкой соприкосновения взаимных интересов. Стоит обратить внимание и на высокие показатели в области продукции химической промышленности.

На основании результатов анализа особенностей современных торгово-экономических взаимоотношений между Россией и странами АСЕАН, а также принимая во внимание тот факт, что стороны идут по пути как качественных, так и количественных изменений, в работе была разработана модель «интеграционной пирамиды», которая обобщает и наглядно представляет нынешний этап взаимодействия сторон (рис. 1).

Рис. 1 Модель «интеграционной пирамиды» Россия - АСЕАН

Рис. 1 отражает не только уровень интеграции между Россией и отдельными государствами АСЕАН, но также и дальнейшую перспективу сотрудничества. С точк

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?