Перспектива применения параллельного бюджетирования с применением открытых мультиагентных систем поддержки принятия решений. Рассмотрены существующие системы поддержки принятия решений. Недостатки классической схемы планирования бюджета на предприятиях.
Аннотация к работе
В статье рассмотрена перспектива применения параллельного бюджетирования с применением открытых мультиагентных систем поддержки принятия решений. Чем сложнее система, тем больше влияющих на выбор и последствия обстоятельств необходимо учесть лицу, принимающему решение (ЛПР) на предприятии. В автоматизированном виде представляет собой компоненты опыта эксперта, основанные на знаниях в той форма, что система может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции. В наше время ИСППР можно определить как «интерактивные компьютерные системы, помогающие лицу, принимающему решение, использовать информацию и модели для решения слабоструктурированных или неструктурированных задач» [4]. Рассматриваемая в работе ИСППР является кооперативной, поскольку позволяет ЛПР дополнить и совершенствовать решения, предложенные системой, затем изменения отправляются в систему, а она также дополняет и улучшает решения и возвращает их пользователю до получения согласованного решения.Использование мультиагентных технологий в финансовом планировании на предприятиях дает возможность разрабатывать ряд гибких самоорганизующихся систем, позволяющих эффективно решать задачи в условиях оперативной обработки данных, с учетом вероятностной составляющей исполнения бюджета предприятий.
Вывод
В настоящей работе было рассмотрено одно из наиболее перспективных направлений совершенствования систем бюджетирования на предприятиях.
Несмотря на то, что наиболее востребованным применение мультиагентных технологий все еще остается в сферах логистики и планирования работ, авторы полагают, что области применения данного подхода будут продолжать расширяться.
Использование мультиагентных технологий в финансовом планировании на предприятиях дает возможность разрабатывать ряд гибких самоорганизующихся систем, позволяющих эффективно решать задачи в условиях оперативной обработки данных, с учетом вероятностной составляющей исполнения бюджета предприятий.
Наилучшим вариантом при этом стала бы комбинация, состоящая в сочетании классического подхода к бюджетированию для низкоуровневых элементов (например деятельность по инвестированию определенного проекта), и ПВ-сети для распределения имеющихся средств для удовлетворения текущих потребностей финансировании[13].
Наиболее оперативное реагирование такой системы на изменения на виртуальном рынке может быть обеспечено посредством портирования на веб-платформу и размещения на сервере предприятия для предоставления распределенного доступа и снижения требований к непосредственно используемым ЛПР устройствам.
Список литературы
1. Моисеев В. Б. Информационные технологии в системе высшего образования : монография / В. Б. Моисеев ; М-во образования Рос. Федерации, Пенз. технол. ин-т (з.-д-втуз) Пенз. гос. ун-та. - Пенза : Издательство Пенз. технол. института, 2002. - 118 с.
2. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.. - 2-е изд., испр.. - М.: Физматлит, 2001. - ISBN 5-9221-0120-X
3. Little I.D.C.Models and Managers. The Concept of a Decision Calculus//Management Science. - 1970. - v.16. №8.
4. Экономические информационные системы // Кравченко Т. К., Исаев Д. В. // В кн.: Информатика / Под общ. ред.:С. В. Назаров. . Т. 1. М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. № 3. С. 199-296.
5. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungsunterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. - S. 189-208.
6. «Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития» // Ларичев О.И., Петровский А.Б. // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ
7. Таран Т.А. Моделирование и поддержка принятия решений в когнитивных конфликтах// Известия академии наук. Теория и системы управления. 2001. № 4.
8. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте// Новости искусственного интеллекта. 1998. №2.
9. Гайсин В. Ф., Ровенская В. Система планирования распределения финансовых ресурсов в условиях оперативной обработки данных [Текст] // Технические науки: проблемы и перспективы: материалы междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, март 2011 г.). - СПБ.: Реноме, 2011. - С. 25-27.
10. Вейс А.А., Ангельцев А.А. Использование открытых мультиагентных систем в распределении финансовых потоков группы предприятий [текст]// Информационные технологии моделирования и управления: Научно-технический журнал. Воронежский гос. унив-т. 2006. Вып. 9 (34). Программные и телекоммуникационные системы. С. 1161-1165.
11. Скобелев П. О. Открытые мультиагентные системы для поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. №1 С.71-79.
12. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Daniel J. Power, Department of Management, University of Northern Iowa. [Электронный ресурс]
13. Системы поддержки принятия решений // Кравченко Т. К. // Информационные технологии для современного университета / Под общ. ред.: А. Н. Тихонов, А. Д. Иванников. М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2011. С. 107-118.