Перспектива применения параллельного бюджетирования с применением открытых мультиагентных систем поддержки принятия решений. Рассмотрены существующие системы поддержки принятия решений. Недостатки классической схемы планирования бюджета на предприятиях.
При низкой оригинальности работы "Перспективные направления развития автоматизированных систем бюджетирования", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В статье рассмотрена перспектива применения параллельного бюджетирования с применением открытых мультиагентных систем поддержки принятия решений. Чем сложнее система, тем больше влияющих на выбор и последствия обстоятельств необходимо учесть лицу, принимающему решение (ЛПР) на предприятии. В автоматизированном виде представляет собой компоненты опыта эксперта, основанные на знаниях в той форма, что система может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции. В наше время ИСППР можно определить как «интерактивные компьютерные системы, помогающие лицу, принимающему решение, использовать информацию и модели для решения слабоструктурированных или неструктурированных задач» [4]. Рассматриваемая в работе ИСППР является кооперативной, поскольку позволяет ЛПР дополнить и совершенствовать решения, предложенные системой, затем изменения отправляются в систему, а она также дополняет и улучшает решения и возвращает их пользователю до получения согласованного решения.Использование мультиагентных технологий в финансовом планировании на предприятиях дает возможность разрабатывать ряд гибких самоорганизующихся систем, позволяющих эффективно решать задачи в условиях оперативной обработки данных, с учетом вероятностной составляющей исполнения бюджета предприятий.
Вывод
В настоящей работе было рассмотрено одно из наиболее перспективных направлений совершенствования систем бюджетирования на предприятиях.
Несмотря на то, что наиболее востребованным применение мультиагентных технологий все еще остается в сферах логистики и планирования работ, авторы полагают, что области применения данного подхода будут продолжать расширяться.
Использование мультиагентных технологий в финансовом планировании на предприятиях дает возможность разрабатывать ряд гибких самоорганизующихся систем, позволяющих эффективно решать задачи в условиях оперативной обработки данных, с учетом вероятностной составляющей исполнения бюджета предприятий.
Наилучшим вариантом при этом стала бы комбинация, состоящая в сочетании классического подхода к бюджетированию для низкоуровневых элементов (например деятельность по инвестированию определенного проекта), и ПВ-сети для распределения имеющихся средств для удовлетворения текущих потребностей финансировании[13].
Наиболее оперативное реагирование такой системы на изменения на виртуальном рынке может быть обеспечено посредством портирования на веб-платформу и размещения на сервере предприятия для предоставления распределенного доступа и снижения требований к непосредственно используемым ЛПР устройствам.
Список литературы
1. Моисеев В. Б. Информационные технологии в системе высшего образования : монография / В. Б. Моисеев ; М-во образования Рос. Федерации, Пенз. технол. ин-т (з.-д-втуз) Пенз. гос. ун-та. - Пенза : Издательство Пенз. технол. института, 2002. - 118 с.
2. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.. - 2-е изд., испр.. - М.: Физматлит, 2001. - ISBN 5-9221-0120-X
3. Little I.D.C.Models and Managers. The Concept of a Decision Calculus//Management Science. - 1970. - v.16. №8.
4. Экономические информационные системы // Кравченко Т. К., Исаев Д. В. // В кн.: Информатика / Под общ. ред.:С. В. Назаров. . Т. 1. М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. № 3. С. 199-296.
5. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungsunterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. - S. 189-208.
6. «Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития» // Ларичев О.И., Петровский А.Б. // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ
7. Таран Т.А. Моделирование и поддержка принятия решений в когнитивных конфликтах// Известия академии наук. Теория и системы управления. 2001. № 4.
8. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте// Новости искусственного интеллекта. 1998. №2.
9. Гайсин В. Ф., Ровенская В. Система планирования распределения финансовых ресурсов в условиях оперативной обработки данных [Текст] // Технические науки: проблемы и перспективы: материалы междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, март 2011 г.). - СПБ.: Реноме, 2011. - С. 25-27.
10. Вейс А.А., Ангельцев А.А. Использование открытых мультиагентных систем в распределении финансовых потоков группы предприятий [текст]// Информационные технологии моделирования и управления: Научно-технический журнал. Воронежский гос. унив-т. 2006. Вып. 9 (34). Программные и телекоммуникационные системы. С. 1161-1165.
11. Скобелев П. О. Открытые мультиагентные системы для поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. №1 С.71-79.
12. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Daniel J. Power, Department of Management, University of Northern Iowa. [Электронный ресурс]
13. Системы поддержки принятия решений // Кравченко Т. К. // Информационные технологии для современного университета / Под общ. ред.: А. Н. Тихонов, А. Д. Иванников. М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2011. С. 107-118.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
