Знаходження оцінок параметрів моделей за допомогою методу найменших квадратів. Перевірка адекватності отриманої моделі експериментальним даним за критерієм Фішера. Облік мультиколінеарних пар факторів із використанням t-статистики (критерію Стьюдента).
При низкой оригинальности работы "Парна регресія. Множинна лінійна регресія з урахуванням мультиколінеарності", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Використовуючи метод найменших квадратів (МНК), знайдемо оцінки параметрів моделей , , і . Критерієм оптимальності можна прийняти величину дисперсії залишків: (5.8) де - розрахункове значення , отримане для по моделі з визначеними оцінками параметрів. Тому що розрахункове значення критерію Стьюдента більше за табличний, то параметр d суттєво відрізняється від нуля. Значення коефіцієнта кореляції, наближене до 1, а також мале значення величини дисперсії залишків означають тісний взаємозвязок між фактором і показником. Якщо система факторів мультиколінеарна, то з використанням F-статистики перевіряється кожний фактор на мультиколінеарність.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
