Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b: 1.2 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии) Для любой формы зависимости теснота связи определяется с помощью множественного коэффициента корреляции: Данный коэффициент является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных. Поскольку 1.57 <2.306, то статистическая значимость коэффициента регрессии b не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента). Поскольку 0.12 <2.306, то статистическая значимость коэффициента регрессии a не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента). Стандартизированные частные коэффициенты регрессии - ?-коэффициенты (?j) показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения S(у) изменится признак-результат y с изменением соответствующего фактора xj на величину своего среднего квадратического отклонения (Sxj) при неизменном влиянии прочих факторов (входящих в уравнение).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
