Поняття експертної системи, приклади сфер її використання. Класифікація та задачі експертних систем. Означення продукційної експертної системи, приклад її дії та опис програми. Побудова бази знань із чіткою логікою, що вирішує завдання класифікації.
При низкой оригинальности работы "Ознайомлення з експертними системами. Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Лабораторні роботи Ознайомлення з експертними системами Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації Поняття експертної системи Експертна система (ЕС) - це прикладна система штучного інтелекту, що використовує формалізовані емпіричні знання фахівців з деякої вузько спеціалізованої предметної області та здатна в межах цієї області приймати рішення на рівні експерта-професіонала. Метою досліджень в області експертних систем є розробка таких програм (пристроїв), що при вирішенні важких для експерта-людини завдань одержують не гірші за якістю та ефективністю результати, в порівнянні з експертними результатами. Для діагностики помилок в апаратурі та математичному забезпеченні ЕОМ використовується ЕС GRIP. Згідно класифікації за типом ЕОМ, нині існують: § ЕС для унікальних стратегічно важливих задач на суперкомп’ютерах (таких, як Ельбрус, CRAY, CONVEX та інші); § ЕС на ЕОМ середньої потужності; § ЕС на символьных процесорах та робочих станціях (SUN, APOLLO); § ЕС на міні- та суперміні- ЕОМ (VAX, micro- VAX і т.д.); § ЕС на персональних комп’ютерах (IBM PC, MAC II та ініш). Означення продукційної експертної системи Продукційна система - це спосіб представлення знань у вигляді: 1. невпорядкованого набору продукційних правил, 2. робочої пам’яті, 3. механізму логічного виведення типу «розпізнавання-дія».
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
