Исследование методов определения погрешностей и статистической оценки распределений. Построение эмпирической функции, определяющей частность события для каждого значения случайной величины. Расчеты по заданной выборке, ее анализ и определение параметров.
При практическом использовании тех или иных измерений важно оценить их точность. Термин точность измерений, т. е. степень приближения результатов измерения к некоторому действительному значению, не имеет строгого определения и используется для качественного сравнения измерительных операций. Для количественной оценки используется понятие погрешность измерений (чем меньше погрешность, тем выше точность). С помощью выбранной модели определяются характеристики и параметры погрешности, используемые для количественного выражения тех или иных ее свойств. В-третьих, погрешности оцениваются сверху, поэтому погрешность лучше преувеличить, чем преуменьшить, так как в первом случае снижается качество измерений, а во втором - возможно полное обесценивание результатов всего измерения.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
