Методы отбора объектов из генеральной совокупности в выборку. Вычисление описательных статистик для распределения на основе частот. Ловушки, связанные с описательными статистиками. Оценка величины колебаний элементов выборки вокруг среднего значения.
Используется два способа образования выборки: - повторный отбор, когда каждый элемент, случайно отобранный и обследованный, возвращается в генеральную совокупность и, теоретически, может быть повторно отобран. Рассмотрим последовательно три числовые характеристики, которые используются для оценки среднего значения распределения: среднее арифметическое, медиана и мода. Если выборка содержит экстремальные значения, для оценки среднего значения лучше использовать не среднее арифметическое, а медиану. Если выборка содержит четное количество элементов, медиана лежит между двумя средними элементами выборки и равна среднему арифметическому, вычисленному по этим двум элементам. Если удалить из выборки доходность фонда RS Emerging Growth, то медиана оставшихся 14 фондов уменьшится до 6,2%, то есть не так значительно, как среднее арифметическое (рис.Модель случайной выборки предъявляет к ней следующие требования: 1) каждый из объектов, составляющих генеральную совокупность, должен иметь одинаковую вероятность быть представленным в выборке; 2) все n измерений, образующих выборку, должны быть независимыми, т. е. результаты каждого измерения не должны зависеть от предыдущих измерений. Существует два основных метода отбора объектов из генеральной совокупности в выборку: повторный и бесповторный.
Вывод
Чтобы по выборке можно было делать выводы о свойствах всей генеральной совокупности, она должна быть представительной (репрезентативной). Это обеспечивается в тех ситуациях, когда выборка является случайной. Модель случайной выборки предъявляет к ней следующие требования: 1) каждый из объектов, составляющих генеральную совокупность, должен иметь одинаковую вероятность быть представленным в выборке;
2) все n измерений, образующих выборку, должны быть независимыми, т. е. результаты каждого измерения не должны зависеть от предыдущих измерений.
Существует два основных метода отбора объектов из генеральной совокупности в выборку: повторный и бесповторный.
При повторном отборе каждый объект после измерения значения признака возвращается в генеральную совокупность. При этом состояние генеральной совокупности перед каждым новым измерением восстанавливается и требование независимости всегда выполняется.
Список исползанный литературы
1. А.Д. Манита , 2001-2011
2. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. - М.: Мир, 1980, с. 228-229.
3.К.Н. Андреев 2004-2007
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
