Понятия нейросетевого анализа и характеристики нейросетей. Три типа нейронов: входные, выходные и промежуточные. Применение нейросетевого программного обеспечения. Использование модели трехслойного персептрона для определения кредитоспособности заемщика.
При низкой оригинальности работы "Оценка кредитоспособности предприятий на основе нейросетевых технологий", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Глава 1. Понятие нейросетевых технологий и нейросетевого анализа 1.1 Основные понятия нейросетевого анализа 1.2 Общие характеристики нейросетей 1.3 Преимущества нейросетевых сетей Глава 2. Построение нейронной сети для определения кредитоспособности заемщика Заключение Список использованной литературы Введение Переход к рыночным отношениям в экономике и научно-технический прогресс чрезвычайно ускорили темпы внедрения во все сферы социально-экономической жизни российского общества последних научных разработок в области информационных технологий. Предоставление кредитов является основной экономической функцией банков, осуществляемой для финансирования потребительских и инвестиционных целей предпринимательских фирм, физических лиц и государственных организаций. Переход России к рыночной экономике и вступление ее на международный финансовый рынок тесно связаны с развитием кредитных отношений, касающихся в первую очередь юридических лиц. В настоящее время для минимизации риска и для определения кредитоспособности заемщика зарубежные банки уже давно используют специально разработанные для этих целей математические модели - так называемый кредитный скоринг; отечественные же банки до сих пор полагаются на субъективное мнение своих не всегда компетентных сотрудников, а в помощь им предлагают лишь такую известную простому пользователю персонального компьютера программу, как Microsoft Excel. Между тем далеко не все потенциальные возможности нейросетевых методов изучены, но одними из их свойств являются возможности распознавания и классификации образов, работы с большими массивами зашумленных данных, аппроксимация и выявление неочевидных зависимостей в данных финансовых временных рядов. Сейчас уже накоплен богатый опыт успешного использования нейронных сетей в практических приложениях. Согласно Александру Элдеру, известному специалисту по техническому анализу, поведение рыночного сообщества имеет много аналогий с поведением толпы, характеризующимся особыми законами массовой психологии. Для решения конкретных задач используются пакеты прикладных программ-эмуляторов работы нейронных сетей - нейропакеты, нейросетевые и гибридные экспертные системы, специализированные параллельные вычислители на базе нейрочипов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
