Основные подходы к исследованию спроса на виды искусства. Эконометрическое моделирование функции спроса на театральные постановки на примере Пермского театра оперы и балета. Результаты оценки потенциального спроса и расчет экономического эффекта.
С одной стороны, театр стремится приобщить население к культурным ценностям, поэтому услуги театра должны быть доступны для населения. В то же время, театры имеют обязательство хотя бы частично покрывать издержки на спектакли за счет выручки. Кроме того, авторы (Levy-Garboua & Montmarquette, 1996) занимаются оценкой готовности посетителей платить за театральные продукты, что также позволяет театру эффективно, с точки зрения соотношения выручки и заполненности, устанавливать цену. Действительно, в случае оперных театров в большинстве крупных городов, за исключением мегаполисов, театр один на весь город, тогда потребители не имеют альтернатив, способных заменить постановки этого театра. В случае театра, фактор времени может привести как к эластичному спросу, если потребитель задумывается о покупке билета в начале сезона и может выбирать между показом одной и той же постановки в разные дни, так и к неэластичному, если потребитель покупает билет за несколько дней до показа, либо непосредственно перед показом, когда билетов осталось немного, и потребитель не готов ждать показа в следующем месяце.Принцип предполагает, что театр создает постановку и репетирует в Перми, после чего премьера прокатывается ограниченное число раз, не попадая в постоянный репертуар, а также играется во время гастролей театра. Данные включают номер билета и номер заказа (одинаковый для билетов, проданных вместе), дату покупки билета, дату показа спектакля, его название и канал продаж, через который был приобретен билет. Также в данных содержится информация о том, где проходил спектакль: зал театра, гастрольный зал или виртуальный, в случае нестандартных мероприятий в здании самого театра, но не на сцене. В данное исследование попали лишь те спектакли, которые показывались в зале самого театра, доля таких спектаклей составляет 70 процентов от общего числа спектаклей и 94 процента от всей выручки театра. Что касается цен на билеты, то у театра существует около пятнадцати вариантов установления цен на билеты (ценовых таблиц), каждая из которых ставит в соответствие ценовому поясу на конкретный спектакль базовую цену.Базовая цена (пояс 1) Базовая цена билета в первый пояс (руб.) 473 903,4 503,2 300 2000 Базовая цена (пояс 2) Базовая цена билета во второй пояс (руб.) 473 619,8 655,1 200 1400 Базовая цена (пояс 3) Базовая цена билета в третий пояс (руб.) 473 525,2 364,8 210 1300 Базовая цена (пояс 4) Базовая цена билета в четвертый пояс (руб.) 473 462,1 336,9 180 1200 Базовая цена (пояс 5) Базовая цена билета в пятый пояс (руб.) 473 378,1 278,3 160 1000Поскольку мы предполагаем, что на разных уровнях заполненности для разных по качеству мест в зале предельные эффекты цен и других характеристик могут отличаться, то модели регрессии, оценивающие средний предельный эффект (модель линейной регрессии или модель тобит), не позволят нам оценить предельный эффект на разных уровнях заполненности. Если фактический спрос равен 100%, это означает, что могли остаться потребители, чей спрос не был удовлетворен, в таких случаях говорят, что потенциальный спрос превышает 100 процентов, а значит в этом случае зависимая переменная, которая может принимать значения от 0 до 100, не выявит истинное значение потенциального спроса. Таким образом, для оценивания цензурированной сверху функции спроса на разных уровнях заполненности в данной работе будет использована модель цензурированной квантильной регрессии, метод оценивания которой предложен в работе (Chernozhukov & Hong, 2002): (1) где - квантиль потенциального спроса уровня , - квантиль фактического спроса уровня , - потенциальный спрос, измеряемый в долях единицы, - фактический спрос, измеряемый в долях единицы, - вектор значений параметров на уровне В новую выборку для оценивания попадут только те наблюдения, для которых предсказанная вероятность не превышает значение 90-процентного персентиля выборки, у которых предсказанная вероятность цензурирования не превышает значение : (3) Инструментом для цены на конкретный спектакль в конкретный пояс будет использована цена within, как разница между ценой билета на конкретный показ спектакля в конкретный пояс и средней по показам ценой на спектакль в данный пояс: (7) где - цена within, - цена билета в пояс j на показ спектакля i постановки k, - средняя цена билетов по показам i, продаваемых в пояс j на постановку k.Так как 30 процентов поясов полностью заполнены, то следует проверить оценки параметров на необходимость использования модели цензурированной квантильной регрессии, тестируя на наличие смещения оценок в случае модели множественной регрессии (1) и модели квантильной регрессии (2) по сравнению с моделью цензурированной квантильной регрессии (3). В то время как оценка средней ценовой эластичности методом наименьших квадратов остается постоянной и показывает значение эффекта в среднем, оценка по модели квантильной регресии принимает различные значения на разных уровнях квантили зависимой переменной, что обуславливает использование метода квантильной рег
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
