Применение средних величин в медицинской статистике для характеристики здоровья населения: рождаемости, заболеваемости, инвалидности, смертности, в описании болезней. Оценка достоверности при изучении репрезентативной выборочной совокупности данных.
В медицинской статистике широко используются средние величины. Они применяются для характеристики здоровья населения: рождаемости, заболеваемости, инвалидности, смертности, в описании симптомов и течения различных болезней, физического развития отдельных контингентов, при обобщении результатов научных экспериментов. При характеристике организации амбулаторно-поликлинической помощи населению используются такие понятия, как среднее число врачебных посещений на одного жителя в год, средняя численность населения на терапевтическом и педиатрическом участке и т.д. Таким образом, средние величины чрезвычайно широко используются в медицинской статистике.При оценке достоверности средних арифметических величин фактическое значение t-критерия вычисляется с использованием формулы: , где М - средняя величина, m - ошибка средней величины. Среднюю величину следует считать статистически достоверной, если коэффициент достоверности будет превышать стандартное значение оценочной. На основании имеющихся данных необходимо провести оценку достоверности средней величины. Оценка достоверности проводится с использованием вышеприведенной формулы: Для определения стандартного значения необходимо найти число степеней свободы по формуле: f = n - 1, где f - число степеней свободы, n - число наблюдений, f = 48 - 1 = 47. Определение доверительных границ средней величины следует проводить по формуле: М= t•m, где М - средняя величина, t-коэффициент Стьюдента, m - ошибка показателя.Требуется определить: отличаются ли показатели плодовитости женщин в двух районах (А и В), если известно, что возрастной состав женщин, проживающих в названных районах, различен: Район А Район В Возраст в годах Число женщин Число родившихся детей Число женщин Число родившихся детей Решение: Для исключения неоднородности возрастного состава женщин, проживающих в разных районах, необходимо использовать метод стандартизации (метод расчета условных показателей, позволяющих исключить неоднородность возрастного, полового и др. состава сравниваемых групп). Для определения стандарта необходимо найти суммарное количество женщин, проживающих в районах А и Б, затем определить состав каждой возрастной группы в расчете на 1000 женщин. В возрасте от 20 до 24 лет - 5500 женщин (2100 2400) и т.д., всего в двух районах проживало 48050 женщин.В практической и научно-практической работе врачи обобщают результаты, полученные как правило на выборочных совокупностях. Для более широкого распространения и применения полученных при изучении репрезентативной выборочной совокупности данных и выводов надо уметь по части явления судить о явлении и его закономерностях в целом.
План
Содержание
Введение
1. Оценка достоверности средних величин и различий между ними
2. Практическая часть
Заключение
Список литературы
Введение
В медицинской статистике широко используются средние величины. Они применяются для характеристики здоровья населения: рождаемости, заболеваемости, инвалидности, смертности, в описании симптомов и течения различных болезней, физического развития отдельных контингентов, при обобщении результатов научных экспериментов. При характеристике организации амбулаторно-поликлинической помощи населению используются такие понятия, как среднее число врачебных посещений на одного жителя в год, средняя численность населения на терапевтическом и педиатрическом участке и т.д. Таким образом, средние величины чрезвычайно широко используются в медицинской статистике.
Средняя - это величина, которая одним числовым значением дает представление обо всей статистической совокупности. Средние величины следует вычислять только на качественно однородном материале. Так, например, при характеристике физического развития новорожденных в исследуемую группу должны быть отобраны младенцы одного пола. Во-вторых, при определении средних величин должно быть достаточное число наблюдений в выборочной совокупности.
Различают несколько видов средних величин: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, мода, медиана и др.
Из этих характеристик в медицинской статистике наиболее часто пользуются средними арифметическими величинами. Средние арифметические величины, в свою очередь, в зависимости от метода расчета делятся на: § среднюю арифметическую простую, § среднюю арифметическую взвешенную, § среднюю арифметическую способом моментов, § среднюю арифметическую в сгруппированном (интервальном) ряду.
Для расчета средней арифметической величины, прежде всего числовые значения (варианты) располагают в возрастающем или, напротив, в убывающем порядке, т.е. составляют вариационный ряд.
Вывод
В практической и научно-практической работе врачи обобщают результаты, полученные как правило на выборочных совокупностях. Для более широкого распространения и применения полученных при изучении репрезентативной выборочной совокупности данных и выводов надо уметь по части явления судить о явлении и его закономерностях в целом.
Учитывая, что врачи, как правило, проводят исследования на выборочных совокупностях, теория статистики позволяет с помощью математического аппарата (формул) переносить данные с выборочного исследования на генеральную совокупность. При этом врач должен уметь не только воспользоваться математической формулой, но сделать вывод, соответствующий каждому способу оценки достоверности полученных данных. С этой целью врач должен знать способы оценки достоверности.
А значит, эта работа имеет важное практическое значение и необходима к изучению в высшем учебном заведении.
Список литературы
1. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. - 512 с.
2. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. - М.: Медицина, 2003. - 368 с.
3. Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2 томах). - СПБ, 1998. -528 с.
4. Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др. Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие) - Москва, 2000. - 432 с.
5. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. - М., Практика, 1998. - 459 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
