Методика багатокритеріальної оцінки стану техніко-екологічних систем, що описуються множиною показників. Формалізація нечіткої інформації про зв"язки між об"єктами, зменшення можливих помилок, пов"язаних з втратою чи надмірним загрубленням вихідних даних.
ОЦІНКА СТАНУ ЕКОЛОГІЧНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ НЕЧІТКИХ МНОЖИН Розглядається методика багатокритеріальної оцінки стану техніко-екологічних систем, які описуються множиною показників. Методика дозволяє формалізувати нечітку інформацію про звязки між обєктами і тим самим зменшити можливі помилки, повязані з втратою чи надмірним загрубленням вихідних даних.Значне число завдань з аналізу поведінки та управління складними системами доводиться вирішувати в умовах неповних, нечітких і невизначених суджень, коли використання формалізованої мови традиційної математики істотно збіднює математичну модель вироблення рішення, не дозволяє враховувати всіх деталей проблемної ситуації і часто призводить до невдалих і неправильних рішень. Якщо говориться, що ймовірність зараження «мала», а значення того чи іншого показника «задовільно», то слід було б підшукати формалізми і кількісні описи для висловлювань подібного роду, щоб вже на суворій мові математики дати зрозуміти, що все-таки мається на увазі. Для підприємств 5-й категорії ступінь негативного впливу їх викидів на атмосферне повітря не перевищує 10% від величини використовуваних критеріїв якості атмосферного повітря. До 2-ї категорії належать підприємства, викиди яких створюють особливо значиму навантаження на атмосферне повітря в районі їх розташування, для зниження якої необхідне проведення комплексу заходів по скороченню максимальних разових і валових викидів забруднюючих речовин. Виконується додаткова умова відповідності множин B, Еі, G такого вигляду: якщо всі показники в ході аналізу володіють, відповідно до класифікації, рівнем підмножини Bij, то стан підприємства кваліфікується як Ej, а ступінь ризику зараження - як Gj.
Список литературы
Рис. 2. Ступень ризику зараження повітря у різний період часу GN
Висновки
Багатокритерійні оцінки якості повітряного середовища і стану здоровя населення можуть бути використані територіальними природоохоронними органами при визначенні величини екологічного збитку в наступних випадках: 1. Яхъяева Г.Е. Нечеткие множества и нейронные-сети. Серия: Основы информационных технологий / Г.Е. Яхъяева. - БИНОМ, 2008. - 320 с.
2. Габитов Р.Х. Методологические аспекты правовой охраны атмосферы земли в современных условиях / Р.Х. Габитов. - Уфа.: БГУ, 2007.
3. СНИП 17.2.1.01-76. Охрана природы. Атмосфера. Классификация выбросов по составу.
4. ГОСТ 17.2.3.02-78. Охрана природы. Атмосфера. Правила установления допустимых выбросов загрязняющих веществ промышленными предприятиями.
5. Наполов О.Б. Влияние техногенных факторов на состояние окружающей среды и здоровья человека. Экологические проблемы современности / О.Б. Наполов, М.В. Анисимова // Сборник статей международной научно-практической конференции «Экология жизни». - Пенза, 2005. - 153 с.
Надійшла до редколегії 17.10.2014
Рецензент: д-р техн. наук, проф. К.О. Метєшкін, Харківська національна академія міськогогосподарства ім. О.М.Бекетова, Харків.
ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
М.Ю. Лосев, А.Р. Леонова, М.Б. Глазнева
В работе рассматривается методика многокритериальной оценки состояния технико-экологических систем, которые описываются множеством показателей. Методика позволяет формализовать нечеткую информацию о связях между объектами и тем самым уменьшить возможные ошибки, связанные с потерей или чрезмерным огрублением исходных данных.
ASSESSMENT OF ECOLOGICAL SYSTEMS BASED ON FUZZY SETS
M.Y. Losev, H.R. Leonova, M.B. Hlaznieva
In this paper the method of multicriteria assessment of the technical and ecological systems, which are described by the set of indicators. The technique allows to formalize fuzzy information about the connections between objects and thereby reduce the potential errors associated with the loss or excessive coarsening of the original data.
Keywords: air, fuzzy sets, pollutants, technical and ecological system, the risk of contamination of air, the hazard class.
227
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы