Оцінка придатності цифрових моделей висот SRTM та ASTER для цілей гідрологічного геопросторового аналізу - Статья

бесплатно 0
4.5 187
Порівняльна характеристика цифрових моделей висот (ЦМВ) SRTM та ASTER. Гідрологічний та геопросторовий аналіз ЦМВ. Побудовання мережі водотоків. Верифікація результатів за даними топографічної карти, а також визначення набору аналітичних інструментів.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
ПРОБЛЕМИ БЕЗПЕРЕРВНОЇ ГЕОГРАФІЧНОЇ ОСВІТИ І КАРТОГРАФІЇВерифікація результатів за даними топографічної карти масштабу 1 : 50 000 засвідчила, щонайкращі результати отримуються за даними SRTM, а дані ASTER потребують додаткової обробки. Further perspectives related to the construction of high-precision DEM and verification by the results of its analysis. Верификация результатов по данным топографической карты масштаба 1:50 000 показала, что наилучшие результаты получаются на основе данных SRTM, а данные ASTER нуждаются в дополнительной обработке. • як водотоки, так і водозбірні басейни характеризуються добре вираженими топологічними та цих параметрів є те, що отримуються вони на основі т.зв. моделі перерозподілу поверхневого стоку, яка в загальному розумінні описує як стік з даної комірки растру ЦМР перерозподіляється між комірками, розташованими нижче за схилом.

Список литературы
1. Гродзинський М. Д. Пізнання ландшафту: місце і простір: Монографія у 2?х т. / М. Д. Гродзинський — К.: ВПЦ «Київський університет», 2005. — Т.2 — C. 56?63.

2. Costa?Cabral M. C. Digital elevation model networks (DEMON): A model of flow over hillslopes for computation of contributing and dispersal areas / M. C. Costa?Cabral, J. Burges // Water Resources Research. — 1994. — 30(6). — рр.1681?1692. 3. Directive 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council of 23 October 2000 establishing a framework for Community action in the field of water policy [Electronic resource]. — Access mode: http://eur?lex.europa.eu/legal?content/EN/

TXT/?uri=CELEX:32000L0060

4. Dragut L. Automated object?based classification of topography from SRTM data / L. Dragut, C. Eisank // Geomorphology. — 2012. — №141?142. — рр. 21?33.

5. Gopinath G. Automated extraction of watershed boundary and drainage network from SRTM and comparison with Survey of India toposheet / G. Gopinath, T. V. Swetha, M. K. Ashitha // Arabian Journal of Geosciences. — 2013. — pp. 1?8.

6. Gruber S. Land?surface parameters and objects in hydrology / S. Gruber, S. Peckham // Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science [Eds: Hengl T., Reuter H. I.]. — 2008. — vol. 33. — pp. 171?194.

7. Guth P. L. Geomorphometry from SRTM : comparison to NED / P.L. Guth // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. — 2006. — vol. 72, №3. — рр. 269?277.

8. Hengl T. Finding the right pixel size/ T. Hengl // Computers & Geosciences. — 2006. — vol. 32, №9. — рр. 1283?1298.

9. Hengl T. How accurate and usable is GDEM? A statistical assessment of GDEM using LIDAR data [Electronic resource] / T. Hengl, H. I. Reuter // Geomorphometry 2011 [Eds.: Hengl T., Evans I.S., Wilson J.P, Gould. M.]. — Redlands, CA, 2011. — pp. 45?48. — Access mode: http://geomorphometry.org/system/files/HENGLREUTER2011geomorphometry.pdf

10. Jarvis A. Practical use of SRTM data in the tropics —Comparisons with digital elevation models generated from cartographic data / A. Jarvis, J. Rubiano, A. Nelson, A. Farrow, M. Mulligan — Cali, Colombia. — 2004. — №198. — 32 р.

11. Karwel A. K. Estimation of the accuracy of the SRTM terrain model on the area of Poland / A.K. Karwel, I. Ewiak // ISPRS ? International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. —Beijing, 2008. —Vol. XXXVII, Part B7. — pp. 169?172.

12. Planchon O. A fast, simple and versatile algorithm to fill the depressions of digital elevation models / O. Planchon, F. Darboux // Catena. — 2002. — vol. 46 №2?3. — pp. 159?176.

13. QGIS Development Team, 2014. QGIS Geographic Information System / Open Source Geospatial Foundation Project [Electronic resource]. — Access mode: http://qgis.org

14. SAGA GIS Development Team, 2014. SAGA —System for Automated Geoscientific Analyses / SAGA User Group Association [Electronic resource]. — Access mode: http://saga?gis.org

15. Stevenson J. A. Despeckling SRTM and other topographic data with a denoising algorithm/ J. A. Stevenson, X. Sun, N.C. Mitchell // Geomorphology. — 2010. — vol. 114 №3. — рр. 238?252.

УДК 911.3:164:004.4 911.9 Н. П. Сергєєва, М. І. Сеньків

Львівський національний університет імені Івана Франка

МЕТОДИЧНІ ОСНОВИ ЗАСТОСУВАННЯ ГЕОГРАФІЧНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ У ЛОГІСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Визначені головні напрямки застосування ГІС у логістичних дослідженнях, зокрема в геологістиці. Обґрунтовані можливості моделювання, аналізу та відображення геологістичної ситуації регіону функціональними засобами поширених у суспільно?географічних дослідженнях ГІС?пакетів (ARCGIS, MAPINFO Professional, ГІС «Карта 2011», Quantum GIS). trialві слова: географічні інформаційні системи, геологістична ситуація, територіально?логістична мережа, логістична операція, суб’єкт логістики, кривизна автотранспортного простору.

Н. П. Сергеева, М. И. Сенькив.

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.

Определены основные направления применения ГИС в логистических исследованиях, в частности, в геологистике. Обоснованы возможности моделирования, анализа и отображения геологистической ситуации региона функциональными средствами распространенных в общественно?географических исследованиях ГИС?пакетов (ARCGIS, MAPINFO Professional, ГИС «Карта 2011», Quantum GIS).

Ключевые слова: географические информационные системы, геологистическая ситуация, территориально?логистическая сеть, логистическая операция, субъект логистики, кривизна автотранспортного пространства.

92

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?