Прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості і управління її реалізацією. Якісне і кількісне прогнозування на основі алгоритму багатомірної екстраполяції по прецедентах. Розрахунок очікуваного прибутку на основі прогнозованого попиту.
При низкой оригинальности работы "Оцінка перспективи попиту та стратегія реалізації продукції в електротехнічній промисловості", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В умовах посиленої конкуренції і загострення проблем реалізації продукції електротехнічної промисловості важливе значення відводиться ринковим дослідженням. Оцінка попиту на продукцію має важливе значення для аналізу можливостей ринку, планування маркетингових зусиль і аналізу їхньої ефективності. Достовірний прогноз збуту продукції підприємства дозволить йому заощаджувати кошти на утримання зайвої кількості запасів, забезпечити прийняття раціональних рішень відносно асортименту випускаємої продукції, а також вибрати найбільш прийнятну стратегію розвитку підприємства. Метою цієї роботи є удосконалення теоретичних принципів у практиці прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості, яке дозволяє на основі комбінованого методу прогнозування отримати найбільш достовірні оцінки перспективи попиту на продукцію та на його основі розробці мір по підвищенню ефективності управління реалізацією електротехнічної продукції.
Список литературы
Результати дисертації викладені у 16 публікаціях, у тому числі: 2 авторських свідоцтвах на методики, 7 наукових статтях у наукових журналах, 3 наукових статтях у збірниках праць, 2 тезах доповідей у збірниках матеріалів конференцій.
Структура дисертації. Дисертація складається із вступу, трьох розділів, пяти додатків. Обсяг дисертації - 139 стор., додатків - 59 стор. Дисертація містить 18 рисунків, 18 таблиць та посилання до 90 наукових джерел. попит електротехнічний прогнозування прибуток
ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ
У вступі наведена загальна характеристика роботи, яка підкреслює її актуальність, відповідність державним науковим програмам, наукову новизну та практичне значення.
У першому розділі розглянуті місце і сутність прогнозування у маркетингових дослідженнях, дано аналіз існуючих методів прогнозування попиту на продукцію промислового підприємства. Доведена непридатність їх застосування на сучасному етапі розвитку ринкової економіки в Україні. Наведені проблеми, які виникають при їх впровадженні до вивчення попиту на продукцію.
У другому розділі як найбільш доцільним методом прогнозування попиту на продукцію пропонується комбінований метод прогнозування, який містить у собі кількісний метод прогнозування на основі алгоритму багатомірної екстраполяції по прецедентах та якісний метод прогнозування на основі опитування фахівців підприємства, які мають безпосередне відношення до збуту продукції. Для отримання комбінованого прогнозу результати цих методів треба порівняти. Для того, щоб порівняти результати обох прогнозів, їх треба подати у порівняльному виді. Обидва прогнозу попиту представляються у виді найбільш імовірного інтервалу Q DQ.
Можливі слідуючи випадки: 1. Один прогноз повністю охоплює другий. При цьому загальна область дорівнює області "охоплюючого" прогнозу.
2. Інтервали частково перехрещуються.
3. Інтервали обох прогнозів не мають загальної області. У цьому випадку прогнози рахуються суперечними один одному.
Якщо результати не суперечні, то виникає задача їх спільної обробки (рис. 1).
У випадку суперечності даних треба звернутися до логічного аналізу, який здійснюється аналітичним методом, за допомогою якого можна установити недостовірність одного з двох прогнозів.
Аналіз ринкової ситуації мусить передувати процедурі опитування експертів. Якщо фірма здійснює вихід на зовнішній ринок, то необхідно проаналізувати також ситуацію на тому ринку, куди експортується продукція підприємства.
Аналіз ринку можна представити в три етапи.
На першому етапі треба розглянути стан даної галузі промисловості.
На другому етапі необхідно розглянути інформацію про можливих конкурентів.
На третьому етапі необхідно розглянути такі заходи, які проводяться на підприємстві і мають безпосередній вплив на збут (наприклад, зміна цін на вироблену продукцію). Тому при прогнозуванні необхідно окремо розглянути попит як функцію від комплексу різноманітних заходів в області маркетингу.
У випадку багатомірної екстраполяції поняття маркетингової ситуації можна виразити як: = ( , , ), (1) де , - стани системи і середовища відповідно до k-го моменту часу, - досягаемий критерій (ціль).
Кожній маркетингової ситуації відповідає управління , яке вирішує цю задачу. Тоді пара ( , ) визначає задачу управління її рішення. Знаючи достатню кількість таких пар, можна вирішити задачу управління. Для цього, уся таблиця прецедентів (спостережень) перетворюється у таблицю таких пар. По таких парах, на основі методу багатомірної екстраполяції, знаходяться маркетингові ситуації, які приймаються за базісні, по: = . (2)
При рішенні цієї системи рівнянь отримуємо шукане управління: = , (3) де - запротокольоване (протокольне) управління, яке відповідає маркетинговим ситуаціям у протоколі спостережень.
Розглянемо застосування алгоритму багатомірної екстраполяції для визначення кількісного прогнозу збуту по прецедентах у загальному випадку.
Припустимо, що маємо кілька ситуацій D, для яких відомі вхідні ( , , ... , ) та вихідні параметри ( , , ... , ). Вихідним параметром є попит на продукцію підприємства. Як вхідні параметри використовуємо ціну (так як вона значно впливає на попит), різні витрати на маркетинг (МВ) і т.д. Крім того, необхідно ураховувати часовий фактор, оскільки попит змінюється у часі.
Необхідно знайти вихідну характеристику попиту для нової ситуації з відомими параметрами .
Підпростір відомих ситуацій (у багатомірному випадку) можна записати у виді: = ( - ) . (4)
Для даного випадку отримуємо покординатне представлення підпростіру. Після чого формуємо квадратичну функцію близькості нової ситуації до даного підпростіру: Ф (X" - ) . (5)
Потім мінімізуємо функцію близькості, для чого знаходимо похідну по змінних параметрах і прирівнюємо її до нуля: Ф " = 0. (6)
Вирішуючи отриману систему рівнянь знаходимо змінні параметри , після чого можемо отримати значення вихідної характеристики попиту , що і буде уявляти собою шукане рішення.
Використання алгоритму багатомірної екстраполяції пояснюється також тим, що він забезпечує достатньо високу точність рішення задач, які звязані з прийняттям оперативних рішень в умовах неповної інформації, що є достатньо суттєвим.
Розроблено розрахунок очікуваного прибутку на основі прогнозованого збуту продукції промислових підприємств.
Прибуток П визначається як різниця між доходом і витратами, де доход дорівнює добутку ціни Р на кількість проданої продукції
П = (Р - с) , (7) де с - собівартість одиниці продукції.
Відомо, що збільшення обсягу виробництва дає зниження собівартості одиниці продукції (це можливе як за рахунок змінних, так і за рахунок постійних витрат на одиницю продукції). Таким чином, чим більший обсяг випуску, тим менша собівартість. Тобто є взаємозвязок між обсягом виробництва і собівартістю: c = ( ).
З іншого боку, зниження собівартості дає можливість знизити ціну виробу, що в свою чергу, приведе до більшого обсягу продажу, тобто P = (c).
Тоді рівняння буде мати вигляд: П = [ ( ( )) - ( )] . (8)
Задача зводиться до максимізації функції прибутку, оскільки в кінцевому рахунку, збільшення прибутку залежить від розширення обсягу продажу.
Максимальне значення прибутку П знаходиться у точці рівності її першої похідної нулю: П" = 0.
Це припускає існування такого критичного значення обсягу продажу, перевищення якого приводить до зниження загальної маси прибутку підприємства.
Визначивши значення прогнозованого обсягу продажу, на його основі можна оцінити собівартість одиниці виробу. Якщо ціна виробу залишається колишньою, без змін, то можна розрахувати очікуваний прибуток П. Якщо ціна виробу змінюється, то це, в свою чергу, приведе до зміни обсягу продажу. Тоді процес прогнозування обсягу продажу повторюється з урахуванням нової ціни на продукцію. Для цього використовуємо приведений вище алгоритм кількісного методу прогнозування збуту по прецедентах на основі багатомірної екстраполяції.
На основі прогнозу попиту запропонована загальна блок-схема алгоритму вироблення стратегії підприємств. Для її вироблення підприємству необхідно проаналізувати фактори зовнішнього середовища, зокрема, діяльність конкурентів. Далі оцінюються сильні та слабкі сторони підприємства за різними сферами його діяльності.
Особливо треба звернути увагу до конкурентоздатності даного товару у порівнянні з подібним товаром конкурентів, а також досконалість системи маркетингу. Виходячи з цього, підприємство вибирає для себе одну чи кілька можливих стратегій. Після розгляду стратегій на внутрішньому ринку і при відсутності можливостей росту на ньому, підприємство може розглянути для себе можливість виходу на зовнішній міжнародний ринок. Після вибору стратегії її розробляють, потім реалізують та оцінюють (рис. 2).
Розроблено розрахунок оптимальної виробничої програми роботи підприємств, який забезпечує максимум прибутку за реалізацію продукції, яка користується попитом, при обмеженні ресурсів, які потрібні для її виробництва.
Взаємозвязок між обсягом продажу, прибутком та собівартістю проданого дозволяє відповісти на питання, при якому обсягу продажу підприємство отримує прибуток, а при якому обсязі його не буде, тобто знайти точку критичного обсягу продажу (точку беззбитковості).
Для кожного з двох видів продукції типу А і типу Б, які виробляються підприємством, можна побудувати свій графік, який дає можливість визначити відповідні критичні обсяги продажу и .
Сутність розрахунку така.
Нехай і - індекс інгредієнтів (складених частин), які беруть участь у виробництві. Індекс і може приймати значення і = 1, ... , n.
Нехай j - індекс технологічного способу виготовлення продукції, який освоюється виробництвом, і нехай таких способів буде m, тобто j = 1, ... , m.
Відзначемо a кількісну норму участі і-го інгредієнту у виробництві продукції за способом j . Якщо a > 0, то за способом j виробляється і-ий інгредієнт у кількості a одиниць у одиницю часу;
якщо a < 0 , то і-ий інгредієнт витрачається у кількості a одиниць одиницю часу; при a = 0 і-ий інгредієнт не приймає участі у виробництві продукції за способом j.
Нехай b відзначає загальний обсяг і-го інгредієнту у виробництві. Якщо b 0, то і-ий інгредієнт виступає у вигляді кінцевої продукції, яка виробляється виробництвом. Якщо b = 0, то інгредієнт і виступає як проміжний продукт, який цілком виробляється та споживається усередині виробничої системи.
Якщо відзначити через t ступінь використання j-го технологічного способу виробництва у виробничому плані (який характеризує питому вагу способу j у загальному способі виробництва продукції), можемо отримати фактично найкращі значення , які є шуканим розвязком задачі.
Для запроваджених у розгляд величин a , t та b можна записати систему співвідношень:
b , і = 1, .. , n . (9)
У різних виробничих ситуаціях це співвідношення буде мати різний сенс.
Якщо відзначити b - прибуток за реалізацію одиниці продукції, яка одержана за способом j, то з точки зору максимізації прибутку математична постановка задачі може бути показана у вигляді максимізації величини R: R = , (10) при відповідному дотримуванні обмежень, які розглянуті вище.
У третьому розділі проведено аналіз ситуації на ринку електротехнічної промисловості.
Для підвищення ефективності реалізації продукції запропонована удосконалена структура служби збуту для підприємств електротехнічної промисловості (рис. 3).
Розроблені функції кожного бюро і груп, які до них належать.
1. Бюро продажу: Група обробки інформації: - здійснення факсимільного звязку з клієнтами;
- реєстрація вхідної та вихідної інформації;
- виборчий розподіл інформації.
Група регіональних менеджерів по продажах: - постійне вивчення ринку збуту та прогнозування;
- безпосередня робота з замовниками;
- складання контрактів;
- видача заявок для складання плану виробництва;
- збір та видача всієї необхідної інформації про замовника.
2. Бюро реклами: Група організації виставок: - планування участі у виставках;
- підготовка експонатів;
- організація участі у виставках.
Група виготовлення та розміщення реклами: - виготовлення друкованої реклами;
- виготовлення відео-реклами;
- розміщення реклами.
3. Бюро планування товарного випуску: - накопичення заявок на виготовлення продукції;
- складання та затвердження графіку виробництва;
- контроль за виготовленням продукції до здачи на склад;
- облік усіх заключених договорів.
4. Бюро поставок: - комплектування до складу продукції, яка поступає за договорами;
- замовлення упаковки, транспорту, контейнерів, вагонів;
- оформлення та комплектування відвантаженої документації;
- проведення попередньої оплати на продукцію, яка поставляється.
Проведено прогнозування попиту на електротехнічну продукцію за конкретними даними різними методами прогнозування: шляхом опитування покупців, експоненціального згладжування, ковзного середнього, екстраполяції тренду різними видами функцій (більше 30).
Зроблено висновок, що ці методи не можуть бути прийнятними для отримання достовірного прогнозу попиту на продукцію електротехнічної промисловості. Показано, що комбінований метод прогнозування дає помилку менше 15%, що є припустимим для прогнозного розрахунку.
Згідно теоретичної частини другого розділу зроблено розрахунок виробничої програми роботи підприємств електротехнічної промисловості в умовах обмеження таких ресурсів, як мідь і динамна сталь.
ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ
Удосконалені теоретичні принципи у практиці прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості, які дозволяють на основі комбінованого методу прогнозування отримувати достовірні оцінки перспективи попиту на продукцію і на його основі розробці мір по підвищенню ефективності управління реалізацією продукції в електротехнічній промисловості.
1. На підставі порівняльного аналізу існуючих методів прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості підтверджена перевага комбінованого методу прогнозування. Для цього, за конкретними даними було розглянуто отримання прогнозу попиту на продукцію шляхом опитування покупців, виконано прогнозування методом експоненціального згладжування, методом ковзного середнього, методом екстраполяції тренду різними видами функцій (більше 30). Зроблено висновок, що ці методи не можуть бути прийнятними для отримання достовірного прогнозу попиту на електротехнічну продукцію. Запропоновано комбінований метод прогнозування попиту на електротехнічну продукцію, який включає у собі як складові частини якісне (експертне) і кількісне прогнозування. Для цього було визначено склад експертів - фахівців і проведено експертне прогнозування за конкретними даними. Як друга складова частина комбінованого методу прогнозування попиту використано метод прогнозування по прецедентах на основі багатомірної екстраполяції, який дозволяє ураховувати різні фактори, які впливають на збут, наприклад, ціну на продукцію. Крім цього, даний метод є також ефективним в умовах неповної інформації, що є суттєвим. Показано, що комбінований метод прогнозування дає помилку менше 15%, що є припустимим для прогнозного розрахунку.
2. Проведено аналіз ситуації на ринку електротехнічної промисловості з метою отримання якісного (експертного) прогнозу збуту як складової частини комбінованого методу прогнозування попиту на електротехнічну продукцію.
3. На підставі комбінованого методу прогнозування розроблені принципи розрахунку очікуваного прибутку і алгоритм вироблення стратегії підприємств електротехнічної промисловості.
4. Проведено аналіз діяльності і удосконалена структура служби збуту підприємств електротехнічної промисловості для більш ефективного управління реалізацією продукції. Запропонована структура дозволила скоротити чисельний склад робітників служби збуту ВАТ "Південьелектромаш" на 27 чоловік (з 62 до 35), що є достатньо суттєвим з урахуванням жорстких вимог економії трудових ресурсів в умовах ринкової економіки. Розроблена структура служби збуту може бути використана на підприємствах електротехнічної промисловості України.
5. Розроблена виробнича програма роботи підприємств електротехнічної промисловості дозволяє отримувати максимальний прибуток при обмеженні ресурсів, які потрібні для виробництва продукції.
6. Розроблені теоретичні принципи оцінки перспективи попиту на електротехнічну продукцію підтверджені чисельним моделюванням і практично отриманими даними.
7. Дисертаційні розробки впроваджені і пройшли апробацію на ВАТ "Південьелектромаш" і можуть бути використані на підприємствах електротехнічної промисловості України.
Список основних опублікованих праць за темою дисертації
1. Аркадьева В.В. Встречный маркетинг международных фирм //Бизнес Информ. - 1997. - N 19. - С. 54-55.
2. Аркадьева В.В. Стратегия конкуренции и методы прогнозирования действий предприятия на современном этапе в Украине //Бизнес Информ. - 1998. - N 8. - С. 76-77.
3. Аркадьева В.В. Приоритетные направления стратегии промышленных предприятий //Бизнес Информ. - 1998. - N 13 - 14. - С. 126.
4. Данилин В.Н., Аркадьева В.В. Подходы и некоторые особенности маркетингового исследования рынка технологического оборудования //Вестник Херсонского государственного технического университета. - 1997. - N 2. - С. 61-64. Особистий внесок автора: Аналіз вимог маркетингового дослідження ринку технологічного обладнання.
5. А.с. ДААСП Украины ПА N 884. Методика оценки функции ожидаемой прибыли в зависимости от спроса и маркетинговых усилий / Аркадьева В.В.; Заявл. 24.12.97; Опубл. 16.01.98.
6. А.с. ДААСП Украины ПА N 1298. Методика оценки перспективы спроса на промышленную продукцию /Аркадьева В.В.; Заявл. 20.07.98; Опубл. 31.07.98.
7. Аркадьева В.В. Прогнозирование сбыта продукции предприятия //Матеріали 2-ої міжнародної науково - практичної конференції "Маркетинг: теорія і практика". - Київ: Київський національний економічний університет. - 1998. - С. 8.
8. Аркадьева В.В. Способ оптимального распределения ресурсов для выработки маркетинговой стратегии предприятия //Матеріали 2-ої міжнародної науково-практичної конференції "Маркетинг: теорія і практика". - Київ: Київський національний економічний університет. - 1998.
анотації
Аркадьева В.В. Оцінка перспективи попиту та стратегія реалізації і продукції в електротехнічній промисловості. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.07.01 - економіка промисловості. - Інститут проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України, Одеса, 1998.
Дисертацію присвячено питанням прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості і управління її реалізацією. Як найбільш достовірний метод прогнозування попиту на електротехнічну продукцію розглядається комбінований метод прогнозування, який включає у собі як складові частини якісне (експертне) і кількісне прогнозування на основі алгоритму багатомірної екстраполяції по прецедентах. Розроблені принцип розрахунку очікуваного прибутку на основі прогнозованого попиту і алгоритм вироблення стратегії підприємств електротехнічної промисловості. Запропонована удосконалена структура служби збуту підприємств електротехнічної промисловості. Розроблена виробнича програма управління випуском електротехнічної продукції в умовах обмеження ресурсів. Основні результати праці впроваджені на ВАТ "Південьелектромаш".
Аркадьева В.В. Оценка перспективы спроса и стратегия реализации продукции в электротехнической промышленности. - Рукопись.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.07.01 - экономика промышленности. - Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований НАН Украины, Одесса, 1998.
Диссертация посвящена вопросам прогнозирования спроса на продукцию электротехнической промышленности и управления ее реализацией. В качестве наиболее достоверного метода прогнозирования спроса на электротехническую продукцию рассматривается комбинированный метод прогнозирования, который включает в себя в качестве составных частей качественное (экспертное) и количественное прогнозирование на основе алгоритма многомерной экстраполяции по прецедентам. Разработаны принцип расчета ожидаемой прибыли на основе прогнозируемого спроса и алгоритм выработки стратегии предприятий электротехнической промышленности. Предложена усовершенствованная структура службы сбыта предприятий электротехнической промышленности. Разработана производственная программа управления выпуском электротехнической продукции в условиях ограничения ресурсов. Основные результаты работы внедрены на ОАО "Южэлект-ромаш".
Arkadieva V.V. Appreciation of the perspective of the demand and strategy of realization of the productions at the electrotechnical industry. - Manuscript.
Thesis for a candidate degree of economic sciences by speciality 08.07.01 - economics of industry. - Institute of problems of the market and economic - oecological researches NAS of Ukraine, Odessa, 1998.
The dissertation is devoted to forecasting of demand on production at the electrotechnical industry and the management of its realization. Combined method of forecasting is considered as the most trustworthy method of forecasting. It includes qualitative (expert) and quantitative forecasting on the basis of algorithm of multi-measured extrapolation on precedents. The principle of calculation of waited profit on the basis forecasting demand and algorithm of elaboration of strategy for enterprises of electrotechnical industry are developed. Improved structure of markets service for enterprises of electrotechnical industry are proposed. Industrial program of the management of electrotechnical productions output under conditions of resources limitation are developed. The results of the work are inculcated on the open joint-stock company "Yuzhelectromach".
Аркадьева В.В. Оценка перспективы спроса и стратегия реализации продукции в электротехнической промышленности. - Рукопись.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.07.01 - экономика промышленности. - Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований НАН Украины, Одесса, 1998.
Диссертация посвящена вопросам прогнозирования спроса на продукцию электротехнической промышленности и управления ее реализацией. На основе сравнительного анализа существующих методов прогнозирования спроса на продукцию электротехнической промышленности предложен комбинированный метод прогнозирования, как наиболее достоверный метод прогнозирования спроса, который включает в себя в качестве составных частей качественное (экспертное) и количественное прогнозирование, использующее ассоциативный метод управления по прецедентам на основе алгоритма многомерной экстраполяции. Для этого на конкретных данных было проведено прогнозирование спроса на электротехническую продукцию путем опроса покупателей, методами экспоненциального сглаживания, скользящего среднего, экстраполяции тренда различными видами функций (болем 30). В результате был сделан вывод о непригодности этих и других рассмотренных методов прогнозирования для получения достовірного прогноза спроса на электротехническую продукцию.
Разработанные теоретические принципы оценки перспективы спроса на электротехническую продукцию при помощи комбинированного метода прогнозирования подтверждены численным моделированием и практически полученными данными.
На основе прогнозируемого спроса предложен расчет ожидаемой прибыли предприятия, основанный на взаимосвязях между объемом производства, себестоимостью производимой продукции и ее ценой.
Для получения значения ожидаемой прибыли предложено использовать алгоритм количественного метода прогнозирования по прецедентам.
Для принятия промышленными предприятиями соответствующих эффективных решений на основе прогнозируемого спроса разработана общая блок-схема алгоритма выработки стратегии, исходя из которой предприятие выбирает для себя одну или сочетание нескольких возможных стратегий сначала на внутреннем, а затем на внешнем рынке, предварительно проанализировав факторы внешней среды, свои сильные и слабые стороны по всем сферам деятельности.
Для более эффективного управления реализацией продукции электротехнической промышленности предложена усовершенствованнаяструктура службы маркетинга, в которой определены функции входящих в нее бюро и групп. В частности, прогнозирование является одной из функций группы региональных менеджеров по продажам. Данная структура службы маркетинга предложена с учетом межотраслевых рекомендаций поминимальной численности работающих и позволила сократить численный состав работников службы маркетинга на ОАО "Южэлектромаш" на 27 человек (с 62 до 35).
Разработана производственная программа выпуска электротехнической продукции, позволяющая получить максимальную прибыль на основе прогнозируемого спроса в условиях ограничения таких ресурсов, требующихся для производства продукции, как медь и динамная сталь.
Диссертационные разработки внедрены и прошли апробацию на ОАО "Южэлектромаш" и могут быть использованы на предприятиях электротехнической промышленности.
