Теоретические основы прикладного регрессионного анализа. Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа. Обнаружение выбросов в выборке. Рекомендации по устранению мультиколлинеарности. Пример практического применения регрессионного анализа.
При низкой оригинальности работы "Основы практического использования прикладного регрессионного анализа", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Теоретическая часть 1.1 Теоретические основы прикладного регрессионного анализа 1.2 Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа 1.2.1 Проверка случайности 1.2.2 Проверка стационарности 1.3 Обнаружение выбросов в выборке 1.4 Мультиколлинеарность переменных 1.4.1 Рекомендации по устранению мультиколлинеарности 1.4.2 Доверительные интервалы для уравнения регрессии 1.4.3 Определение доверительного интервала для истинного значения уравнения регрессии 1.4.4 Свойства доверительных интервалов 1.5 Адекватность модели 2.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
