Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Оценки собственных чисел матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ полученного уравнения регрессии, определение значимости уравнения и коэффициентов регрессии, их экономическая интерпретация.
Задание В таблице представлены данные по 53 предприятиям машиностроения, характеризующимися факторными (Х) и результативным (Y) показателями производственно-хозяйственной деятельности. 2) на основе матрицы собственных значений определить вклад каждой главной компоненты в суммарную дисперсию. 6) проанализировать полученное уравнение регрессии: оценить значимость уравнения и коэффициентов регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии. регрессия корреляция матрица уравнение Решение По представленным в таблице А1 (приложение А) данным, характеризующим производственно-хозяйственную деятельность предприятий машиностроения, оценим корреляционную матрицу (рисунок 1). Рисунок 1 - Оценка корреляционной матрицы факторных признаков Оценка корреляционной матрицы факторных признаков (рисунок 1) показывает, что незначимыми оказались коэффициенты корреляции между: - удельным весом потерь от брака ( )и премиями и вознаграждениями на одного работника ( ); - фондоотдачей( ) и премиями и вознаграждениями на одного работника ( ); - среднегодовой численностью ППП ( ) и удельным весом потерь от брака ( ); - среднегодовой численностью ППП ( ) и фондоотдачей ( ); - непроизводственными расходами ( ) и фондоотдачей ( ); - непроизводственными расходами ( ) и среднегодовой численностью ППП ( ).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы