Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.
По региону изучается зависимость расходов на питание (y - тыс. руб.) от доходов (x - тыс. руб.) по 10 группам семей: Группы семей Среднегодовой доход на душу, тыс. руб. С вероятностью 0.95 оцените доверительный интервал ожидаемой величины расходов на питание для группы семей со среднегодовым доходом в 110 тыс. руб. Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров : В конечном счете, получаем теоретическое уравнение регрессии следующего вида: Или В уравнении коэффициент регрессии а1 =0,722 означает, что при увеличении доходов на 1 рубль (от своей средней) расходы на питание в 0,722 раза (от своей средней). Для оценки тесноты связи рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции: , Коэффициент корреляции, равный 0,994, показывает, что выявлена тесная зависимость между доходами на душу населения и расходами на питание. Коэффициент детерминации, равный 0,987, устанавливает, что вариация расходов на питание на 98,7% из 100% предопределена вариацией доходов на душу населения, роль прочих факторов, влияющих на расходы на питание, определяется в 1,3%, что является сравнительно небольшой величиной.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
